孙道达
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于稀疏表示和字典学习的QR码图像去噪被引量：2
- 2012年
- 目的针对噪声对QR码图像识别干扰,提出一种基于稀疏表示和字典学习的自适应去噪算法。方法采用稀疏表示和字典学习的方法。结果得到高效描述图像内容的字典,能更有效地滤除图像中的噪声,保留原图像的有用信息。结论利于QR码的准确、快速识别,可大大提高识别率。
- 孙道达赵健王瑞冯宁胡江华
- 关键词：QR码图像去噪字典学习OMP
- 一种基于稀疏表示的手势识别算法被引量：3
- 2013年
- 针对经典手势识别方法中在旋转变化与偏移情况下识别率不高的问题,提出一种基于稀疏表示的手势识别算法。通过最小二乘法求解手势特征的稀疏表示,利用Sebastien手势库训练构建出稀疏表示手势冗余字典,最后根据残差最小值实现手势识别。实验结果表明:在手势发生旋转变化和偏移的情况下,所提出的基于稀疏表示的手势识别算法识别率高于经典的最近邻分类手势识别算法。
- 张勤赵健孙道达胡江华冯宁
- 关键词：手势识别特征提取最小二乘法
- 基于稀疏表示的QR码识别被引量：10
- 2013年
- 针对QR码图像受污染、破损、遮挡时识别软件无法识别的问题,提出一种基于稀疏表示的QR码识别方法。以40类QR码图像作为研究对象,每类13幅,其中每类随机选取3幅共120幅作为训练样本,余下400幅作为测试样本。所有训练样本组成稀疏表示字典,测试样本为训练样本的稀疏线性组合,表示系数是稀疏的,对每一个测试样本,计算其在字典上的投影,具有最小残差值的类别,即为分类所属类别。最后将提出的方法与QR码识读软件PsQREdit的识别结果做了对比和分析。实验结果表明:提出的方法对于部分受污染、破损、遮挡的图像仍能正确识别,具有很好的鲁棒性,为QR码的识别提供了一种新的有效方案。
- 孙道达赵健王瑞冯宁胡江华
- 关键词：QR码压缩感知鲁棒性
- 基于稀疏表示的QR码识别研究
- 二维码是物联网产业的关键技术之一,具有重要的研究意义和应用前景。QR码具备超高速识别、高效表示的特点,应用越来越广泛,虽其识别技术已取得一定进展,但还存在一些问题影响或制约着它的发展与应用。一、光照不均匀,倾斜,畸变的图...
- 孙道达
- 关键词：QR码识别图像预处理压缩感知鲁棒性
- 文献传递
