周利娟
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于情感语义相似度的音乐检索模型研究
- 随着科技的发展,电子数据的存储能力越来越强,使得海量电子多媒体数据的存储和管理成为可能。在线音乐数据数量的爆炸式增长给音乐收听用户带来了很大的选择空间,但同时也给在线音乐收听服务系统带来了巨大挑战,如何识别用户内心最真实...
- 周利娟
- 关键词：音乐检索社会化标注
- 基于随机游走的就业推荐系统研究与实现被引量：10
- 2011年
- 目前,各高校的就业指导工作尚不完善,许多毕业生在求职初期缺乏目的性和针对性,在应聘并不适合自己的企业上耗费了大量的时间和精力,由此导致就业难度加大。在此情况下,我们设计开发了高校毕业生就业推荐系统。系统从大连理工大学就业实际工作出发,通过比较应届和往届毕业生基本特征,并结合基于随机游走模型的PageRank算法获得的各个企业的"求职指数",将招聘企业排序后推荐给每一名毕业生。通过测试,本系统功能上符合设计初衷,能够向毕业生推荐适合的企业,可以提升毕业生求职的针对性和目的性,并大大减少其在获取招聘信息上的时间投入。
- 吴迪周利娟林鸿飞
- 关键词：随机游走PAGERANK就业推荐
- 基于实体关系的犯罪网络识别机制被引量：6
- 2011年
- 实体关系抽取是数据挖掘和信息检索的重要研究内容,抽取的目标是发现数据集中两个不同实体之间的语义关系;犯罪网络是个小型的社会,具有社会化网络的特征,因此采用社会化网络的方法来分析犯罪网络中人物之间的关系。首先定义实体、实体关系以及关系描述词等概念,并引入了关系模型,用关系树的方法抽取案情信息中的实体关系,在此基础上提出发掘犯罪网络核心人物的CNCD算法,最后设计并实现了犯罪网络挖掘系统。通过实验验证和用户反馈,本系统能在很大程度上提高公安人员办案效率,具有很高的实用价值。
- 周利娟林鸿飞罗文华
- 关键词：实体关系抽取网络挖掘网络可视化
- 基于TLDA和SVSM的音乐信息检索模型被引量：4
- 2014年
- 随着协同标注功能的普及,用户可以通过标注自己感兴趣的音乐实现个性化的分类管理,因此音乐共享系统中的社会化标签已成为互联网的重要资源。为了提高音乐检索系统的效率,综合考虑了社会化标签的特性及其对音乐检索模型的影响,利用了TLDA方法来进行标签聚类以获取更多的语义相关的标签,综合考虑了用户检索行为、歌词、音乐标签和音乐流行度来提高音乐信息检索系统的性能。实验表明,基于TLDA和SVSM的音乐检索模型相比于基于属性数据的音乐检索模型以及k-means标签聚类的模型,尤其是在音乐标签稀疏和非正规的情况下,能够在一定程度上提高音乐检索的性能。
- 周利娟林鸿飞闫俊
- 关键词：音乐信息检索标签推荐
