陆月明
- 作品数：12 被引量：34H指数：4
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于优化正则表达式的文本告警信息的提取和分析被引量：2
- 2010年
- 目前,随着各种基于IT的应用系统变得越来越大、越来越复杂,如何分析其告警日志也变得越来越困难。该文介绍了一种基于优化正则表达式的文本告警信息提取分析方法,该方法对告警信息的二次处理和格式化输出是可动态配置的,它不但能够通过动态配置告警正则表达式来实现告警信息的提取,还能够按需生成需要的报告,包括告警的原始数据、统计报告和图表的输出等,这大大地减轻系统管理员和系统研发人员的对告警信息的分析工作。
- 邵瑛陆月明
- 关键词：正则表达式可配置格式化输出
- 基于多头注意力的社交网络用户身份链接方法
- 2024年
- 随着社交网络的快速发展,人们在社交网络中拥有越来越多的虚拟身份,识别同一自然人不同网络虚拟身份的网络用户身份链接问题变得越来越重要。用户身份链接有助于挖掘网络用户的隐信息,构建全面的网络用户画像,进而促进跨网络的推荐、链接预测、信息传播等多个研究领域发展。现有的基于用户属性和基于网络结构的用户身份链接方法,没有考虑不同用户之间影响力差异因素,收敛速度较慢。基于深度游走的用户身份链接方法,融入多头注意力机制,对用户间影响力进行建模,实验结果表明,该方法可以很好地改进算法有效性,提高训练效率。
- 臧文羽颉夏青邱莉榕陆月明
- 搜索引擎中基于内容的图像重排序被引量：2
- 2013年
- 针对基于文本的图像搜索结果的排序不能很好满足用户查询期望的问题,提出两种基于内容的图像搜索结果重排序方法:基于相似性积分的重排序算法(SI算法)和基于Dijkstra算法的重排序算法(D算法)。这两种方法把图像作为节点,利用图像的颜色和形状特征计算图像间的相似性,并将相似性作为边的权重构建相似性图,SI算法根据每个节点图像相似性积分的大小来进行排序,D算法则利用Dijkstra算法从指定图像开始对所有图像节点进行遍历排序。实验结果表明,两种方法都能很好地改善图像搜索排序结果,其中SI算法适合使用在初始查准率在0.5～0.9的情况;而D算法不要求初始查准率,但对图像间相似性值的精确度要求高,可以用于用户指定一张查询相关图像的重排序。
- 谢辉陆月明
- 关键词：图像检索图论视觉特征DIJKSTRA算法
- 基于KNN打分算法的电力计量自动化终端通信故障的检测和预警被引量：8
- 2016年
- 目前,电力计量自动化系统是通过公共GPRS移动网络发送到主站的,收到数据的质量容易受到终端故障和通信质量的影响。针对这个问题,提出了基于K最近邻(KNN,K-Nearest Neighbor)算法改进的KNN打分算法,使用终端通信流量相关的数据,对终端的故障进行检测和预警,并模拟实际情况对算法进行了测试。本算法在传统KNN算法的基础上增加了打分功能,不仅可以提前对故障进行检测和预警,还能通过得分衡量判决结果的可靠性,使得相关人员可以灵活决定是否进行现场排查,节约成本。
- 王少锋伍少成刘涛陈航陆月明
- 关键词：计量自动化
- 基于旋转门算法的安全网关控制信息采集策略被引量：1
- 2018年
- 安全网关控制信息采集是天地一体化网络中的一种重要安全感知技术,传统的等时间间隔采集策略存在网络带宽浪费、数据大量冗余、采集节点数据采集量过大、传输次数过多等问题,针对这些问题,提出了一种基于旋转门算法的安全网关控制信息采集策略,该策略通过改进的旋转门算法分析判断安全网关控制信息(如网关流量、CPU利用率等)的变化幅度,自适应调整安全网关控制信息采集间隔。实验结果表明,该策略与传统等时间间隔采集策略相比,能在保证数据准确率的情况下,减少数据采集次数和数据传输次数,有效降低网络开销,提高数据采集效率。
- 王爽王爽
- 关键词：数据采集
- 基于OPTICS可达图的自动识别簇方法被引量：7
- 2012年
- 针对主题特征不明显的搜索结果聚类的问题,提出了基于OPTICS(Ordering Points To Identify theClustering Structure)可达图的自动识别簇的Smooth方法。首先利用OPTICS算法得到搜索结果的可达图,然后采用移动平均法平滑掉可达图曲线中的毛刺,最后识别其中的峰值以划分各个凹陷区域,即得到聚类结果。在搜索结果数据集上的实验结果表明,Smooth方法的准确率较已有的方法平均提高了100%左右。Smooth方法能够与OPTICS算法结合应用于搜索引擎中,对搜索结果进行聚类处理,有效地提高其可浏览性。
- 党秋月陆月明
- 关键词：聚类搜索结果可达图
- 一种基于SIFT算法的图像镜像变换识别方法被引量：6
- 2013年
- SIFT(scale invariant feature transform)算法提取的图像特征对图像自身的镜像变换匹配精度不够。针对此问题,对SIFT算法进行了改进,提出FI-SIFT(flip invariant SIFT)算法:利用纵坐标方向的梯度初步判断图像是否为镜像变换,若是则把特征向量映射为极坐标,对极坐标进行重组后,再逆变换到直角坐标系,更新特征向量;然后基于欧式距离匹配两幅图像中的关键点。实验结果表明,采用FI-SIFT算法提取的图像特征进行镜像变换匹配,匹配精度有了很大提高,由改进之前的0.6上升到0.9。
- 及莹陆月明
- 关键词：尺度不变特征变换算法图像特征
- 应用于网间互联控制协议的轻量级认证方法被引量：1
- 2018年
- 针对天地一体化网络对网间互联安全控制的需求以及有限资源不能采用高计算复杂度认证方法的问题,提出了一种应用于网间互联控制协议的轻量级认证方法,在公钥加解密算法和签名算法中,采用了随机填充的思想,通过有限资源的计算,在网间互联控制协议中实现实体认证,采用形式化分析工具Scyther对协议进行安全性分析,并通过仿真实验和其他安全通信协议做性能比较,结果表明该方法可以满足网络有限资源计算的要求,且保证了安全性。
- 卢波卢波张洁陆月明
- 关键词：安全通信协议
- 基于半监督学习的一种图像检索方法被引量：5
- 2013年
- 为了提高图像检索的质量,提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征,计算得到已知类别样本的中心图像,检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数,然后根据与查询图像相关度的大小对图像进行检索和排序。实验结果表明:该方法较已有的基于内容的图像检索方法有更高的查准率,同时,由查准率—查全率曲线可知该方法能够达到很好的检索质量。
- 谢辉陆月明孙松林
- 关键词：半监督学习图像特征相关度
- 面向云服务信息安全质量评估的度量模型分析被引量：1
- 2016年
- 针对云服务信息安全质量评估中缺少指标体系和度量模型的问题,重点提出和分析了云服务中的可信连接、计算安全、数据保护和虚拟资源控制等信息安全指标,针对这些信息安全指标,分析了面向可信云的信息安全度量模型,提出一种云服务的间接度量模型,通过间接度量模型,可以对云服务的信息安全进行实时间接评估。
- 陆月明张志辉
- 关键词：云服务
