郭家良
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学能源与动力学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于代理模型的浮动壁式火焰筒壁温优化设计
- 2011年
- 为了使得浮动壁结构具有更好的冷却效果,开展了浮动壁壁温优化研究;将代理模型技术与遗传算法相结合,并发展应用于某气动参数下的浮动壁式火焰筒壁温优化设计,使浮动壁的平均壁温降低了2.4%;同时根据构造所得的代理模型,对浮动壁壁温随几何参数的变化规律展开分析,研究了壁温随孔径和冲击间距的变化规律.分析结果表明,在选择的尺寸约束范围内和气动参数条件下,浮动壁结构的冷却效果随着气膜孔直径Dd的增大而变好,随着冲击孔直径Di的减小而变好,随着冲击间距H的减小而变好.
- 郭家良温卫东崔海涛高建辉
- 关键词：火焰筒代理模型遗传算法优化设计
- 浮动壁式火焰筒壁温优化研究
- 浮动壁结构的燃烧室可以有效改善火焰筒壁温分布和提高冷却效果,是提高航空发动机推重比的一项重要技术。本文将遗传算法与代理模型技术相结合,建立了代理模型-遗传优化方法,并将该方法应用于浮动壁壁温优化分析,得到一种具有冷却效果...
- 郭家良
- 关键词：壁温代理模型遗传算法数值仿真
- 文献传递
- 基于神经网络与遗传算法的火焰筒浮动瓦块壁温优化分析
- 2012年
- 为了使得浮动瓦块结构具有更好的冷却效果,开展了浮动瓦块壁温优化研究。在对浮动瓦块结构壁温热-流耦合分析的基础上,利用神经网络建立瓦块结构尺寸参数与瓦块壁温的全局性映射关系,获得瓦块壁温优化问题所需的目标函数值。然后,采用遗传算法对瓦块结构进行优化设计。通过优化分析获得了冷却效果更好的浮动壁结构,使其壁温指数降低了4.19%。结果表明:基于神经网络和遗传算法的优化技术应用在浮动瓦块结构壁温优化设计中是有效、合理的。
- 高建辉温卫东崔海涛郭家良
- 关键词：浮动瓦块火焰筒神经网络遗传算法
