贾润达
- 作品数：32 被引量：148H指数：6
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程机械工程理学更多>>
- 钴湿法冶炼萃取过程质量指标的软测量
- 2010年
- 利用基于物料衡算关系的机理模型、基于萃取平衡关系的半经验模型以及基于径向基函数-偏最小二乘法的萃余液的pH值预测模型，提出了一种钴湿法冶炼萃取过程质量指标软测量建模方法。机理模型用以描述过程的整体特性；半经验模型利用拟牛顿变尺度方法对其中未知参数进行估计，并用以逼近机理模型中的萃取平衡关系；基函数-偏最小二乘法则用来预测萃余液pH值。将所建立的软测量模型应用于实际钴湿法冶炼生产过程中，结果表明，该方法具有良好的预测精度。
- 贾润达毛志忠常玉清
- 关键词：计量学萃取软测量湿法冶炼
- 基于KPLS模型的间歇过程产品质量控制被引量：29
- 2013年
- 针对间歇过程所具有的非线性特性,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)模型的最终产品质量控制策略。利用初始条件、批次展开后的过程数据以及最终产品质量建立了间歇过程的KPLS模型;采用基于主成分分析(PCA)映射的预估方法对未知的过程数据进行补充,实现了最终产品质量的在线预测。为了解决最终产品质量的控制,利用T2统计量确定KPLS模型的适用范围,并作为约束引入产品质量控制问题,提高控制策略的可行性;采用粒子群优化(PSO)算法实现了优化问题的高效求解。仿真结果表明,与基于偏最小二乘(PLS)模型的控制策略相比,所提出的方法具有更高的预测精度,且能有效解决产品质量控制中出现的各种问题。
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- 关键词：核偏最小二乘主成分分析
- 基于数据的湿法冶金全流程操作量优化设定补偿方法被引量：6
- 2017年
- 湿法冶金过程具有反应机理复杂、工艺流程长、工序众多等特点,由于模型误差等因素,基于模型得到的生产过程最优工作点不是实际生产过程的最优工作点.如何保持湿法冶金生产流程运行在经济效益最优的状态成为生产优化控制的难点.本文提出了一种基于数据的湿法冶金过程操作量优化设定补偿方法.该方法在基于模型得到的最优工作点基础上,采用即时学习(Just-in-time learning,JITL)的思想,在当前工作点附近利用历史数据建立操作量补偿值和经济效益增量的相关模型,优化求解在当前工作点下,使经济效益增量最大化的操作量补偿值,施加到生产流程,并在新工作点进行迭代补偿.将所提出的方法仿真应用于某精炼厂的湿法冶金生产流程,仿真结果验证了所提出方法的有效性.
- 李康王福利何大阔贾润达
- 关键词：湿法冶金基于数据优化补偿
- 基于多最小二乘支持向量机的草酸钴粒度软测量被引量：19
- 2010年
- 提出了一种基于改进的鲁棒学习方法(improved robust learning algorithm,IRLA)的多最小二乘支持向量机(multipleleast squares support vector machine,Multi-LSSVM)建模方法,用以解决非线性系统建模问题。该方法通过Bootstrap算法复制出训练集样本空间上的多个样本子空间,训练出多个成员最小二乘支持向量机模型,然后应用改进的鲁棒学习方法对成员最小二乘支持向量机模型的权重进行优化融合,从而使多最小二乘支持向量机模型具有较高的准确率和泛化能力。通过仿真实验,验证了方法的有效性;并将其应用于湿法冶金合成过程草酸钴粒度软测量建模问题,获得了比单个最小二乘支持向量机模型方法更高的预测精度。
- 张淑宁王福利何大阔贾润达
- 关键词：最小二乘支持向量机BOOTSTRAP软测量湿法冶金
- 基于核偏鲁棒M-回归的间歇反应过程混合模型辨识被引量：2
- 2014年
- 提出了一种混合模型两步辨识策略,用以解决间歇反应过程的建模问题,并能够有效融合先验知识及过程数据信息。该策略将混合模型的同步辨识分解成为两个独立的步骤,首先确定混合模型的结构,并利用Tikhonov正则化方法实现间歇反应过程反应速率的精确估计;接下来采用核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression,KPRM)算法建立过程变量与反应速率间的经验模型,从而有效抑制过程数据中离群点的影响。利用半间歇过程仿真实验对所提出的策略进行验证,获得了相比于传统方法更高的估计及预测精度。
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- 关键词：混合模型模型辨识离群点
- 基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测被引量：1
- 2013年
- 以多元统计分析技术为核心的间歇过程建模、在线监测逐渐成为过程工业的关注焦点,然而过程数据中存在的大量离群点将直接影响上述方法的可靠性,为此提出了一种基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测方法.首先基于极大相关熵估计建立鲁棒预测模型;然后利用偏鲁棒M-回归算法计算模型的回归系数;最后采用Hampel识别器分析最终的权值,从而实现离群点的检测.将所提方法应用于某间歇反应过程,实验结果验证了方法的有效性.
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- 关键词：离群点
- 基于鲁棒M估计的间歇过程离群点检测被引量：6
- 2013年
- 以多元统计分析技术为核心的间歇过程建模、在线监测逐渐成为过程工业的关注焦点,然而过程数据中存在的大量离群点将直接影响上述方法的可靠性,为此提出了一种基于鲁棒M估计的间歇过程离群点检测方法。该方法首先通过积分方程离散化将模型参数估计问题转化为最小二乘优化问题;分别利用Tikhonov正则化方法及鲁棒M估计消除噪声和离群点对模型参数估计的影响;最后通过分析各个样本点的权值,实现过程数据的离群点检测。将所提出的方法应用于半间歇反应过程,实验结果验证了方法的可行性与有效性。
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- 关键词：离群点鲁棒M估计TIKHONOV正则化
- 基于非线性偏鲁棒M-回归的萃余液pH值软测量被引量：7
- 2009年
- 提出了一种径向基函数网络(Radial basis functio nnetworks,RBFNs)与偏鲁棒M-回归(Partial robust M-regression,PRM)相结合的非线性PRM(Nonlinear PRM,NLPRM)建模方法,用以解决鲁棒非线性系统建模问题.该方法首先通过RBF变换获得扩展的输入数据矩阵;接下来PRM算法通过反复迭代计算,自适应地为变换后的数据分配不同的连续权值,用以克服离群点对模型的影响.本文通过仿真实验,验证了方法的有效性;并将其应用于湿法冶金萃取过程萃余液pH值软测量建模问题,获得了相比于偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)、PRM以及RBF-PLS方法更高的预测精度.
- 贾润达毛志忠常玉清
- 关键词：湿法冶金径向基函数网络软测量
- 金氰化浸出过程建模及实时优化自适应策略被引量：2
- 2014年
- 以金氰化浸出过程为背景,基于物料守恒方程建立动态机理模型,用Tikhonov正则化方法估计动力学反应速度,进而辨识模型未知参数,有效降低了测量噪声对估计及辨识结果的影响;采用实时优化约束自适应方法减小模型参数失配对优化结果的影响.仿真结果表明,在模型参数失配时,所提出的方法仍能收敛到实际过程的最优设定点,不必求实际数据梯度,且受噪声影响小,便于实际应用,为湿法冶金全流程优化控制的顺利实施奠定了基础.
- 张俊毛志忠贾润达
- 关键词：氰化浸出自适应策略
- 基于多尺度核JYMKPLS迁移模型的间歇过程产品质量的在线预测方法被引量：5
- 2021年
- 针对过程数据不足,且具有强非线性和多尺度特性的新间歇过程,结合迁移学习方法与多尺度核学习方法的优势,提出了一种基于多尺度核JYMKPLS (Joint-Y multi-scale kernel partial least squares)迁移模型的间歇过程产品质量在线预测方法。该方法首先通过迁移学习利用相似源域的旧过程数据提高新间歇过程建模效率和质量预测的精度。然后,针对间歇过程数据的非线性和多尺度特性问题,引入了多尺度核函数以更好地拟合数据变化的趋势,从而提高模型的预测精度。此外,提出模型在线更新和数据剔除,通过在线持续改善迁移模型对新间歇过程的匹配程度,以消除相似过程间的差异性给迁移学习带来的不利影响,从而不断地提升预测精度。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性,结果表明,与传统的数据驱动建模方法相比,本文所提方法能够有效提高建模效率和预测精度。
- 褚菲彭闯贾润达陈韬陆宁云
