江良
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京化工大学计算机系更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于EFSM规格说明的测试数据生成效率——因素模型分析
- 二十一世纪，计算机产业的发展是信息化过程中不可或缺的部分。随着软件产业的不断发展和进步，软件的需求越来越复杂，规模也越来越庞大。为满足软件功能、性能等要求，软件质量已成为软件工业界关注的重点。软件测试是保证软件质量的重要...
- 江良
- 关键词：BP神经网络多元线性回归软件测试
- 基于可扩展有限状态机规格说明的测试数据生成效率因素模型分析
- 2013年
- 对于可扩展有限状态机(EFSM)规格说明,影响路径测试数据生成成本的因素很多,它们之间可能存在着相互关联,对测试数据生成成本的影响可能是线性或非线性的,因此建立多元线性回归预测模型和BP神经网络非线性预测模型,对EFSM路径测试数据生成进行效率—因素分析。具体而言,将路径长度、路径上变量数等因素作为自变量,测试生成成本看作因变量,建立多元线性回归模型。对于BP神经网络模型,考虑到因素间可能存在关联,首先采用主成分分析(PCA)确定影响测试生成成本的主要因素,然后应用BP神经网络建立测试生成效率主要因素分析模型,对EFSM测试生成成本进行预测。实验结果表明:BP神经网络比多元线性回归更适合作为EFSM路径测试生成效率因素分析模型,对EFSM路径测试生成成本进行非线性预测。
- 江良赵瑞莲李征
- 关键词：BP神经网络多元线性回归主成分分析
