彭明金
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：四川大学更多>>
- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计
- 为实现多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)系统相干检测,提出一种新的基于叠加正交训练序列的MIM00FDM信道估计.详细证明了算法的估计准则并说明了训练序列的构造.通过叠加与信息序列不相关的正交训练序列,快...
- 彭明金李智
- 关键词：多输入多输出系统正交频分复用系统信道估计叠加训练序列计算机仿真
- 文献传递
- 基于微多普勒效应的微动目标特征提取方法
- 本发明提出一种基于微多普勒效应的微动目标特征提取方法，首先通过引入HHT到微动目标特征提取中，针对HHT在特征提取的模态混叠的问题，提出了基于降采样EMD的HHT算法，通过对原始信号的降采样后得到的多组数据进行加噪EMD...
- 李智彭明金王强
- 文献传递
- 基于希尔伯特-黄变换的激光微多普勒信号分析与特征提取被引量：9
- 2013年
- 在振动目标的激光微多普勒信号分析中,基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息,得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号,传统的时频分析方法能有效地提取信号特征,但在强背景噪声和弱调制信道条件下,具有很大局限性。引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法,分析在强背景噪声和弱调制等信道下,HHT在微多普勒信号中的特征提取。通过Matlab软件仿真,与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较,证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性。
- 彭明金李智
- 关键词：信号处理微多普勒希尔伯特-黄变换经验模态分解
- 基于微多普勒效应的微动目标特征提取方法
- 本发明提出一种基于微多普勒效应的微动目标特征提取方法，首先通过引入HHT到微动目标特征提取中，针对HHT在特征提取的模态混叠的问题，提出了基于降采样EMD的HHT算法，通过对原始信号的降采样后得到的多组数据进行加噪EMD...
- 李智彭明金王强
- 文献传递
- 基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计被引量：1
- 2012年
- 为实现多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)系统相干检测,提出一种新的基于叠加正交训练序列的MIMO-OFDM信道估计。详细证明了算法的估计准则并说明了训练序列的构造。通过叠加与信息序列不相关的正交训练序列,快速有效地估计出信道的冲激响应,同时使得最小均方误差达到最小值。与最小二乘法比,该算法避免了复杂的矩阵求逆运算,降低了运算量,且通过叠加训练序列,没有带宽损失。通过计算机仿真证明了算法的有效性及高性能。
- 彭明金李智
- 关键词：多输入多输出正交频分复用叠加训练序列信道估计最小二乘法
