劳东青
- 作品数：20 被引量：51H指数：4
- 供职机构：塔里木大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：塔里木大学校长基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学环境科学与工程更多>>
- 软件质量保证与测试课程教学探讨与实践被引量：2
- 2015年
- 针对软件质量保证与测试课程教学实践过程中发现的问题,以就业为导向,从教学内容安排、教学方法与手段等方面,对该课程进行了初步的探讨与实践,并对如何优化课程教学质量提出了一些可操作性强的建议。
- 劳东青陈立平
- 关键词：软件测试教学内容案例教学讨论式教学
- 一种农业智能控制无线网关的设计被引量：2
- 2015年
- 介绍了一种用于农业智能控制的无线网关。该网关由ZigBee协调器和适配器组成,通过硬件地址和应用层端口的映射,使服务器与传感器节点之间的通信对应起来。传感器网络中ZigBee节点的数据通过该无线网关的汇聚与转换接入互联网,与互联网侧的服务平台达成有效连接,从而实现对农业现场的远程监控。测试结果表明,所实现的无线网关误码率小,运行稳定可靠,可以满足农业监测中对数据量要求不大的应用场景。
- 邬欢欢张冰洁劳东青李明磊
- 关键词：ZIGBEE网关
- 一种酰氧化聚硅酸化合物及其制备方法
- 本发明公开了一种酰氧化聚硅酸的制备方法，包括以下步骤：1)将硅酸钠水溶液、酸酐(或有机酸与浓硫酸)以1:1～3:1的体积比混合得到混合溶液；2)将上述混合溶液转入水热反应釜中，在60‑100℃水热温度下反应1‑4个小时；...
- 李发永徐龙飞劳东青
- 文献传递
- 利用乙酰氧化聚硅酸转化固定盐碱地中水溶性盐的方法
- 本发明提供了一种利用乙酰氧化聚硅酸转化固定盐碱地中水溶性盐的方法，包括如下步骤：a)将乙酰氧化聚硅酸溶解于木醋液中，制备得到处理液；b)将处理液喷洒至待处理的盐碱化土壤中并混合均匀，日照条件下曝晒若干天后即完成处理。本发...
- 李发永徐龙飞劳东青
- 文献传递
- 计算机视觉在作物水分亏缺诊断中的应用进展被引量：2
- 2014年
- 随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用计算机视觉技术进行信息诊断研究。论文简要介绍了计算机视觉技术,着重分析了作物图像获取方法和作物图像信息的分析方法,指出基于计算机视觉的作物水分亏缺诊断在实际应用中存在的问题,并对该领域的未来发展进行展望,指出:多信息融合是图像信息描述的主流趋势,高效的图像识别与分析算法是关键;水分亏缺诊断与作物缺水临界点、作物灌水量研究有机结合是实现作物田间实时灌溉和精量灌溉的前提。
- 劳东青李发永
- 关键词：计算机视觉图像处理水分诊断
- 一种酰氧化聚硅酸化合物及其制备方法
- 本发明公开了一种酰氧化聚硅酸的制备方法，包括以下步骤：1)将硅酸钠水溶液、酸酐(或有机酸与浓硫酸)以1:1～3:1的体积比混合得到混合溶液；2)将上述混合溶液转入水热反应釜中，在60‑100℃水热温度下反应1‑4个小时；...
- 李发永徐龙飞劳东青
- 文献传递
- 利用乙酰氧化聚硅酸转化固定盐碱地中水溶性盐的方法
- 本发明提供了一种利用乙酰氧化聚硅酸转化固定盐碱地中水溶性盐的方法，包括如下步骤：a)将乙酰氧化聚硅酸溶解于木醋液中，制备得到处理液；b)将处理液喷洒至待处理的盐碱化土壤中并混合均匀，日照条件下曝晒若干天后即完成处理。本发...
- 李发永徐龙飞劳东青
- 图像处理与分析在作物水氮亏缺诊断中的应用进展
- 2014年
- 随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用图像处理与分析技术进行信息诊断研究。简要介绍图像处理与分析技术在作物缺素判别、作物水分亏缺诊断中的应用现状,分析该研究领域存在的主要问题,对其未来发展进行展望,指出从复杂背景中识别出研究目标是前提、难点,高效的目标特征提取算法是关键。
- 劳东青李发永
- 关键词：图像处理水分诊断
- 图像去噪及分割算法在枣叶含水率估算中的影响研究被引量：1
- 2018年
- 为了研究图像去噪及分割算法在枣叶含水率估算中的影响,对2种图像去噪和3种阈值分割算法在枣叶图像分析中的影响进行了探讨。结果表明:中值滤波和均值滤波在枣叶图像去噪中的效果区分不明显,若比较去噪后的MSE和PSNR则前者略优;最大类间方差分割和迭代分割都能较好地将叶片从图像中分割出来,消除高光区域的影响;经均值滤波和迭代分割算法处理后,图像颜色特征(G-R)、H、G/R与枣叶含水率之间均呈现出显著的相关关系,以三者为自变量的枣叶含水率线性回归模型的相关系数R2高达0.965 2,F检验的显著性水平为0.002 2,回归效果极显著,可用于枣叶含水率的预测估算。
- 劳东青李发永曹洪武
- 关键词：计算机视觉图像去噪图像分割
- 基于图像处理的葡萄叶片含水率诊断初探被引量：6
- 2015年
- 随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用图像处理技术进行信息诊断研究。以温室大棚中的葡萄植株为研究对象,使用卡西欧ex-2750数码相机采集葡萄冠层叶片图像,并通过烘干法测量叶片样本的含水率,通过MATLAB计算叶片图像的灰度均值。通过对提取的15组葡萄叶片样本数据的多项式曲线拟合,建立了基于叶片图像灰度均值的叶片含水率估算模型,模型的确定系数R2高达0.780 3。结果表明,利用叶片图像的灰度均值可以对葡萄叶片的含水率进行诊断。
- 劳东青李发永
- 关键词：图像处理葡萄
