刘伟华
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD的虹膜识别方法研究
- 以信息化、数字化、网络化为特点的社会的发展对国家以及社会生活安全性提出了全新的要求，在这种环境下，传统的安全技术遭到了巨大的挑战。而生物特征认证技术是解决信息化、数字化、网络化社会安全问题的最好的办法之一。作为最可靠的生...
- 刘伟华
- 关键词：虹膜识别经验模式分解局部二值模式
- 文献传递
- 基于IMF奇异值分解和SVM的虹膜识别方法被引量：1
- 2008年
- 提出了基于固有模态函数奇异值分解和支持向量机的虹膜识别方法.用一维经验模式分解对按行展开的虹膜数据进行分解,将得到的若干个IMF形成初始矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,提取其奇异值作为虹膜特征向量输入支持向量机进行分类识别.与传统的Gabor小波特征提取方法比较,本文方法解决了滤波器参数繁杂问题且在编码长度和时间方面有明显的改进.试验结果表明,本文方法能有效地应用于身份鉴别系统中.
- 李峰刘伟华吕回
- 关键词：虹膜识别经验模式分解奇异值分解
- 基于支持向量机分数等级融合的虹膜识别方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分数等级融合的虹膜识别方法。通过对虹膜纹理采用小波包分解,选择最高能量区域和次高能量区域提取特征向量,与注册入库的虹膜特征向量计算出海明距离。最后融合两个海明距离输入SVM进行识别。该方法减少输入支持向量机的维数。实验结果表明,该法提高了识别率,能够有效地应用到身份鉴别系统中。
- 刘伟华李峰
- 关键词：支持向量机虹膜识别
