赵江洪
- 作品数：27 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京建筑大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 基于轻量级神经网络的古建筑点云语义分割方法及系统
- 本发明公开了基于轻量级神经网络的古建筑点云语义分割方法及系统，包括：构建具有编码器‑解码器结构的神经网络，通过自蒸馏模块对神经网络进行压缩，生成初始轻量级神经网络，其中，编码器利用局部特征聚合模块来提取特征信息；获取古建...
- 张瑞菊薛雅倩王坚赵江洪庞蕾
- 一种新的散乱点云数据多级空间索引被引量：7
- 2015年
- 散乱点云数据具有数据量大(海量性)、数据表达精细(高空间分辨率)、空间三维点之间无拓扑关系(散乱性)等特征,在对其进行应用前必须进行数据预处理(如去噪、配准、分割等)。而在这些数据处理过程中需频繁的进行邻域查找,如果没有高效的查询索引机制,很难实现数据自动处理。因此,如何进行数据的组织和索引,以提高后续邻域检索和查询等操作的速度,是目前点云数据处理中的一个研究热点。针对现有点云数据采用的空间索引方式的优缺点,本文提出了一种多级格网和KD树混合的空间索引,该索引提出变分辨率格网索引与KD树的混合索引模式,简称Multi Grid-KD树索引。该方法在保持网格索引算法实现简单查询效率高等优点的同时,解决了单一分辨率数据冗余的问题。以故宫太和殿的点云数据为例,对本文提出的Multi Grid-KD树索引算法和KD树、八叉树等经典算法做对比。结果表明,本文索引方法在最邻近点查询以及四邻域查询的效率上均优于KD树,以及八叉树索引。
- 赵江洪王继伟王晏民郭明
- 关键词：点云空间索引KD树八叉树
- SAR图像变化检测方法和装置
- 本发明实施例公开了SAR图像变化检测方法和装置。该方法包括：获取两个时相的目标SAR图像；通过特征提取网络对图像进行特征提取；特征提取网络包括：第一特征提取模块用于对图像进行特征提取得到第一特征图；第二特征提取模块包括通...
- 赵江洪李泽宇
- 三维点云全自动分类方法及深度神经网络模型
- 本发明公开了一种三维点云全自动分类方法，包括：获取三维点云数据集；对三维点云数据集代表的三维点云下采样，选取三维点云中的部分点作为采样点，基于采样点构建点云区域组，提取点云区域组的全局特征，用采样点代替其所在的点云区域组...
- 赵江洪窦新铜王殷瑞张瑞菊
- 基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法
- 本发明公开了基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法，包括：获取遥感影像数据集；采用残差网络对所述遥感影像数据集中的影像进行特征提取，生成特征映射图；采用区域生成网络在所述特征映射图上生成预测标定框，判断该预测标定框是否为...
- 赵江洪张晓光杨璐孙铭悦董岩陈朝阳
- 文献传递
- 带有孔洞的三维点云的建模方法及地下电缆工井建模方法
- 本发明公开了一种三维点云孔洞建模方法和地下电缆工井的三维重建方法，包括：步骤一、导入三维点云，从三维点云中提取顶面点云，并且拟合得到顶面点云边界线，依据三维点云的高度对顶面点云边界线进行纵向拉伸，得到三维点云的整体边界线...
- 赵江洪 马思宇黄明张瑞菊郭明危双丰
- 基于轻量级目标检测网络的目标检测方法、设备及介质
- 本发明公开了基于轻量级目标检测网络的目标检测方法、设备及介质，方法包括：构建并用EGD卷积替换YOLOv8网络的下采样卷积部分，构建并用跨通道分支连接模块EGCSP替换YOLOv8网络的C2F结构部分，以此构建出具有轻量...
- 赵江洪刘茈菱赵纪富徐爱霖尹利莎华新楠王鑫
- 三维点云全自动分类方法及深度神经网络模型
- 本发明公开了一种三维点云全自动分类方法，包括：获取三维点云数据集；对三维点云数据集代表的三维点云下采样，选取三维点云中的部分点作为采样点，基于采样点构建点云区域组，提取点云区域组的全局特征，用采样点代替其所在的点云区域组...
- 赵江洪窦新铜王殷瑞张瑞菊
- 文献传递
- 带有孔洞的三维点云的建模方法及地下电缆工井建模方法
- 本发明公开了一种三维点云孔洞建模方法和地下电缆工井的三维重建方法，包括：步骤一、导入三维点云，从三维点云中提取顶面点云，并且拟合得到顶面点云边界线，依据三维点云的高度对顶面点云边界线进行纵向拉伸，得到三维点云的整体边界线...
- 赵江洪 马思宇黄明张瑞菊郭明危双丰
- 文献传递
- 一种基于木构件的古建筑点云自动分割方法
- 本发明公开了一种基于木构件的古建筑点云自动分割方法，针对目前从三维激光扫描点云中基于古建筑木构件分割自动化程度较低的现状，提出一种自动对古建筑进行精确、快速分割的新方法。该方法首先基于点云数据通过聚类方法提取柱列截面点云...
- 张瑞菊周欣赵江洪曹闵
- 文献传递
