赖海超
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于QoS需求的认知无线电资源分配算法被引量：6
- 2013年
- 在误比特率、总发射功率以及主用户可容忍干扰门限的约束下,提出一种基于正交频分复用的认知无线电系统多目标优化贪婪分配算法。以最小化发射功率、最小化跨频干扰及满足次用户QoS需求为优化目标,线性组合这3个目标函数,把多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用贪婪算法实现多目标优化。仿真结果表明,该算法的系统总容量趋近于最优,在降低对主用户跨频干扰的同时,能够有效地满足次用户的QoS需求。
- 赵知劲赖海超尚俊娜
- 关键词：资源分配贪婪算法QOS需求认知无线电正交频分复用多目标优化
- 认知无线电动态资源分配技术研究与实现
- 无线频谱资源是一种非常宝贵的自然资源，目前采用的固定频谱分配政策导致了频谱利用率低。认知无线电作为一种能够实现频谱重用、缓解频谱资源稀缺的智能无线通信技术受到了广泛的关注，是通信领域的一个研究热点。动态资源分配是认知无线...
- 赖海超
- 关键词：认知无线电正交频分复用遗传算法服务质量
- 应用案例推理技术的快速认知引擎被引量：2
- 2012年
- 认知引擎必须根据外界无线环境的变化和用户需求,快速自适应调整无线电参数。本文选取一定比例粒子群个体按选定匹配案例的参数配置进行初始化,其余个体随机初始化,这样使粒子群优化算法的粒子在搜索初期就处于靠近最优解的解空间里,同时保持一定的种群多样性,得到一种基于案例推理粒子群优化算法;并由此算法以最大化数据速率、最小化发射功率及最小化误比特率为目标来优化无线电传输参数,得到一种比现有算法收敛速率快和寻优能力强的认知引擎。多载波系统的仿真结果表明了本算法的有效性。
- 赖海超赵知劲郑仕链
- 关键词：认知引擎粒子群优化算法
