艾学轶
- 作品数：6 被引量：25H指数：2
- 供职机构：武汉生物工程学院计算机与信息工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法被引量：12
- 2010年
- 针对网络学习者经常出现的身体或心理上的疲劳或疲惫情绪状态即"学习疲劳"状态,提出了一种基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法。考虑到网络学习的特点,定义了专注、疲劳和中性3种与学习相关的表情,利用一种基于肤色分割和模版匹配相结合的人脸检测算法检测出网络学习者的人脸区域,然后根据建立的人脸表情面部模型对学习者的面部特征进行提取,主要包括眼睛特征和嘴巴特征,最后采用基于规则的表情分类方法,识别出学习者是否处于学习疲劳状态,并采取相应的情感干预措施。实验结果表明,该方法能够快速识别网络学习者是否处于学习疲劳状态,实现实时学习疲劳干预。
- 汪亭亭吴彦文艾学轶
- 关键词：人脸检测面部表情识别情感建模网络学习
- 网格计算中基于任务优先级的负载均衡算法被引量：1
- 2013年
- 任务调度是网格计算研究的核心问题之一,任务调度策略的好坏将直接影响网格系统的性能.在对已有启发式任务调度算法进行分析比较基础上,针对于网格计算中的高吞吐率应用的任务调度问题,提出了一种综合考虑资源节点性能度量和任务优先级的负载均衡的启发式任务调度算法.进行了仿真实验,在任务完成时间和系统吞吐率二个方面与传统的Min-min算法、Max-min算法和Sufferage算法进行比较.仿真结果表明该算法不但可以减小任务总的完成时间,而且可以提高系统的吞吐率,更适用于高吞吐率应用任务调度问题的解决.
- 魏妮妮宋翌艾学轶
- 关键词：网格计算任务调度负载均衡
- 复杂背景下基于肤色分割的人脸检测算法研究被引量：9
- 2010年
- 针对复杂背景下的多姿态彩色人脸图像,提出了一种基于Adaboost级联分类器和模板匹配相结合的人脸检测算法。利用肤色信息对对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割,运用改进后的Adaboost方法定位可能的人脸区域。最后通过模板匹配的方法对检测到的人脸区域进行进一步验证,实现了彩色图像中更精确的人脸定位。在实验中从不同大小、背景、光照、表情和光源方向等方面对多姿态的人脸图像进行了检测,取得了很好的效果,表明了该算法的有效性和实用性。
- 艾学轶吴彦文汪亭亭
- 关键词：人脸检测肤色聚类ADABOOST级联分类器
- 基于肤色和Adaboost算法的人脸检测方法研究
- 人脸检测是指使用计算机在动态的场景或复杂的背景中检测出人脸的存在,并确定所有人脸位置与大小的过程。人脸检测技术不仅是人脸识别、表情识别、人脸跟踪等技术的重要前提条件,同时在模式识别、人机交互、智能监控、视频检索等领域引起...
- 艾学轶
- 关键词：人脸检测肤色分割ADABOOST算法权值更新级联分类器
- 文献传递
- 运用模糊积分进行信息融合的人脸识别方法被引量：2
- 2008年
- 提出一种运用模糊积分的原理对整体和局部特征进行融合的人脸识别方法.在实际应用中,现有人脸识别系统缺乏对外界环境进行自适应调节的能力,为此,首先将人脸的关键特征点眼睛,鼻子和嘴巴进行分割,接着采用Fisherface方法对人脸图象进行特征提取和压缩,并建立了三个基于局部特征和一个基于整体特征的分类器,最后利用模糊积分的思想对这些分类器进行融合,将融合后的结果用于人脸识别中.试验表明:该方法能够有效的结合人脸图像的互补信息,提高了识别率.
- 吴彦文艾学轶
- 关键词：人脸识别FISHERFACE模糊积分
- 一种基于面部表情识别的学习疲劳识别干预方法
- 基于面部表情识别的学习疲劳识别干预方法，步骤包括人脸区域检测；面部特征提取，包括建立人脸表情面部模型；表情分类识别，即基于人脸表情面部模型进行分类识别；当识别出疲劳表情或心理疲劳时，进行疲劳干预，并在预设较短时间后返回继...
- 吴彦文汪亭亭艾学轶
- 文献传递
