池子文
- 作品数:6 被引量:12H指数:2
- 供职机构:浙江大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域:天文地球更多>>
- 一种基于影像块组织的遥感数据云存储方法
- 本发明公开了一种基于影像块组织的遥感数据云存储方法。它的步骤如下:(1)影像数据的入库并1)初始化,2)写入分布式影像数据集的元数据,3)对影像数据块进行编码,4)循环写入索引数据和影像数据块,5)完成写入完成所有影像数...
- 张丰杜震洪池子文刘仁义
- 文献传递
- 一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法被引量:8
- 2014年
- 云存储是解决动态增长的海量遥感数据产品存储管理难题的有效手段.针对云存储在遥感数据存储领域中存在的问题,提出了一种基于影像块组织的遥感数据分布式Key-Value存储模型,解决了分布式文件系统存储大规模影像块效率低下的问题,使遥感数据云存储具备了空间区域访问特性;结合开源分布式文件系统HDFS,实现了影像数据的分布式高效存储与空间区域检索.实验与分析表明,系统在多用户并发连接情况下可以维持较高的吞吐率,同时具备良好的可伸缩性和稳定性.
- 池子文张丰杜震洪刘仁义
- 关键词:分布式文件系统HDFS
- 云环境下基于预分片的遥感数据并行重采样方法被引量:4
- 2014年
- 面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效实现了该框架中对影像数据分片和并行重采样任务的控制,解决了MapReduce难以用于并行处理非结构化、具有空间位置特征的遥感影像数据的问题,从而实现了云环境下遥感影像数据的高效并行重采样.通过在开源云平台Hadoop上的实验和分析表明,该方法具有良好的重采样性能,能够实现高分辨率遥感影像数据的高效重采样.
- 池子文张丰杜震洪刘仁义
- 关键词:云计算并行计算遥感影像
- 一种基于影像块组织的遥感数据云存储方法
- 本发明公开了一种基于影像块组织的遥感数据云存储方法。它的步骤如下:(1)影像数据的入库并1)初始化,2)写入分布式影像数据集的元数据,3)对影像数据块进行编码,4)循环写入索引数据和影像数据块,5)完成写入完成所有影像数...
- 张丰杜震洪池子文刘仁义
- 文献传递
- 云环境下基于网络连接复用的影像数据块高效传输方法
- 本发明公开了一种云环境下基于网络连接复用的影像数据块高效传输方法。步骤如下:1)客户端产生目标影像数据所在的空间区域等参数;2)建立与服务器端的连接,发送上一步骤中的各参数进行请求;3)服务器端访问云存储HDFS集群,加...
- 杜震洪张丰刘仁义池子文
- 文献传递
- 云环境下基于网络连接复用的影像数据块高效传输方法
- 本发明公开了一种云环境下基于网络连接复用的影像数据块高效传输方法。步骤如下:1)客户端产生目标影像数据所在的空间区域等参数;2)建立与服务器端的连接,发送上一步骤中的各参数进行请求;3)服务器端访问云存储HDFS集群,加...
- 杜震洪张丰刘仁义池子文
- 文献传递