杨宏兵
- 作品数：34 被引量：64H指数：5
- 供职机构：苏州大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺文化科学更多>>
- 镍基高温合金薄壁大孔粗铣加工工艺改进
- 2017年
- 文章充分考虑了镍基高温合金薄壁大孔加工的结构特点,在保证加工质量的前提下,尝试新的孔加工工艺,从而获得一种生产效率高、加工成本低的镍基高温合金薄壁大孔加工工艺。
- 姜海兵杨宏兵
- 关键词：镍基高温合金大孔
- 基于自动机的知识化制造单元死锁控制策略研究被引量：3
- 2009年
- 针对自动机理论用于制造系统建模时易受系统规模影响的问题,提出了一种构建分布式自动机死锁监控器的新方法,用于解决知识化制造单元死锁问题。该方法可有效地提高自动机建模和运算效率。引入知识化制造单元关联矩阵的概念,给出关联矩阵自相关操作定义,在此基础上,将知识化制造单元划分为若干个单元子模块,构建了相应的分布式自动机死锁监控器,并得到了知识化制造单元无死锁的控制策略,用于对知识化制造单元进行实时监控,保证知识化制造单元运行的安全性。实例研究表明了该策略的可行性和有效性。
- 杨宏兵严洪森
- 关键词：知识化制造单元死锁自动机
- 一种由计算机实现的自适应选择动态生产调度控制系统
- 一种由计算机实现的自适应选择动态生产调度控制系统，其特征在于：设置包括系统仿真器、学习器、决策器、调度规则库、调度知识库、搬运小车、加工设备及其缓冲站，缓冲站设有光栅、传感器以及检测设备，工件到达缓冲站并被加工时，学习器...
- 严洪森杨宏兵
- 文献传递
- 暂存区受限瓦楞纸板生产线下料问题研究被引量：1
- 2021年
- 针对当前高速瓦楞纸板全自动生产线在生产多品种、大批量纸板订单时,存在原材料损耗大、各生产流程协同性差等问题,课题组提出一种瓦楞纸板生产全流程集成优化方法。在瓦楞纸板下料的基础上,提炼出一类受暂存区存储规则强顺序约束的一般纸板排样下料问题;模型以原料使用量最小为优化目标,综合决策图案排样及其顺序,将问题简化为3种关键变量的组合优化;基于模型强约束特征,设计通过"排样池"交互的2层嵌套算法,上层采用遗传算法决策订单放入排样池的顺序,下层设计基于"条带截断启发式规则"的2阶段确切算法决策图案构造。实验结果表明:该算法可以有效地约减低质量解空间,具备高寻优能力和求解稳定性。
- 吴青松杨宏兵陈睿卿
- 关键词：线性规划
- 一种基于最小二乘支持向量机JSP调度算法被引量：1
- 2011年
- 作为生产调度里面一类典型问题,Job-shop问题的求解是属于NP完全的,对于大规模Job-shop问题的有效算法至今仍未找到。在有向图模型基础上,提出通过约束引导方式获取可行调度。提出使用最小二乘支持向量机对样本学习实现可互换工序对准确选取,以此提高调度方案质量。将求解过程中特殊算例补充到样本库进行后续训练以提高算法性能。数值仿真结果表明所提算法对于大规模Job-shop问题求解存在较好效果。
- 李文超杨宏兵
- 关键词：最小二乘支持向量机JOB-SHOP调度
- 基于改进遗传算法的PCB多级组装线调度被引量：3
- 2022年
- 为了减少实际工厂中的PCB(printed circuit board)生产时间,针对具有物料BOM表结构的多级PCB组装线调度问题,基于实际的PCB加工工艺在分析了由最终产品的物料清单(BOM)定义的分层部件约束基础上,建立了以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数规划模型。基于模型特点,提出了一种三段式编码和主动调度策略的改进遗传算法对模型进行求解。对比实验表明,在相同的计算资源下,对于问题规模大于60×30(订单量×加工中心数)的测试集,所提出的算法获得的最大完工时间比OR-tools求解器减小超过15%,且问题规模越大,解的质量提升越明显,验证了算法的有效性。
- 黄毅胡悦杨宏兵
- 关键词：遗传算法
- 有限产能批量问题生产调度与设备维护集成优化研究被引量：5
- 2019年
- 基于有限产能批量问题模型,以多产品多阶段的单机系统为研究对象,以最小化的生产总成本(加工成本、库存成本、开机成本、缺货成本、换型成本以及维护成本)及最大化订单完成率为优化目标,对设备预防性维护和生产调度联合优化问题进行研究。建立了生产调度与设备预防性维护的联合优化模型,该模型可用于确定最优的预防性维护方案、生产批量大小以及加工顺序。利用改进后的差分进化算法对模型进行求解,仿真实验结果表明在相同的设备负荷条件下,该模型在故障维护次数、维护成本和生产总成本方面都要明显优于定周期维护模型。
- 李志颖倪婧秦萍闫玲杨宏兵
- 关键词：生产调度多目标优化
- 基于GA-SVR混合方法的非标设备设计时间预测被引量：1
- 2023年
- 非标自动化设备项目初期的设计环节在整个项目管理过程中占据重要地位,对其设计时间的精准预测是有效实施项目调度的基础。基于非标设备设计和制造特点,选择客户协同程度、造型难度、设计相似程度、订单规模和团队参与程度5个因素,探究其对设计时间的影响。考虑非标产品样本数量较少的特点,提出一种遗传算法与向量机回归(GA-SVR)混合方法,即在向量机回归模型(SVR)预测方法的基础上,结合十倍交叉验证与遗传算法对预测模型进行参数寻优。最后,选择高斯过程回归(GPR)方法进行对比,从预测精度和稳定性两个方面验证了GA-SVR混合方法的有效性。
- 施云祺王子阳杨宏兵
- 关键词：项目调度参数优化
- 一种用支持向量机求解Job-shop问题方法
- 2013年
- 作为生产调度里面一类典型问题,机器数大于2的Job-shop调度(m>2)是一类NP完全问题,大规模Job-shop问题的有效算法至今仍未找到。在有向图模型基础上,提出通过约束引导方式获取可行调度。提出利用支持向量机通过对小样本学习来实现可互换工序对较为准确选取,以此提高调度方案质量。将求解过程中特殊算例补充到样本库进行后续训练以提高算法性能。数值仿真结果表明所提算法对于大规模Job-shop问题求解存在较好效果。
- 李文超杨宏兵马涛锋
- 关键词：支持向量机
- 基于逆向工程技术曲面零件设计研究
- 2018年
- 本文基于逆向工程技术对卡扣产品设计进行了研究,首先采用LSH800线激光扫描测量仪对卡扣进行了点云数据采集,然后利用Imageware软件对点云进行简化处理并对点云进行多边形网格着色处理,在此基础上,基于曲面造型工具对零件的四个部分分别进行曲面拟合和裁剪得到卡扣曲面造型。误差评估表明最大误差为0.108 mm,满足产品设计需求。
- 张敏杨宏兵
- 关键词：逆向工程IMAGEWARE
