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张洁

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇短期风速
  • 1篇短期风速预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分解
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇风速
  • 1篇风速预测
  • 1篇LS-SVM
  • 1篇波变换
  • 1篇波分

机构

  • 1篇华侨大学

作者

  • 1篇方瑞明
  • 1篇张洁

传媒

  • 1篇能源技术经济

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波变换和贝叶斯证据推断框架下的LS-SVM短期风速预测
2012年
基于小波的多分辨率分析,针对风速序列拟周期性、非平稳性及非线性等特点,将风速序列按不同频率进行分解,对分解后的原始风速信号分别建立不同的预测模型;各个模型的最佳参数由贝叶斯证据3层推断得出,用以建立基于小波和贝叶斯证据推断框架下的最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归短期风速预测模型。应用该模型对东北某风电场的风速进行了提前1 h的预测,预测的平均绝对百分比误差为7.63%,提高了预测精度。预测结果表明:基于贝叶斯证据推断框架下的LS-SVM和小波分析相结合的短期风速预测模型是一种有效、可行的风速预测模型,可为风力发电功率的预测提供一定的理论支持。
张洁方瑞明
关键词：最小二乘支持向量机风速预测小波分解
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