周彤彤
- 作品数：4 被引量：28H指数：2
- 供职机构：湘潭大学材料与光电物理学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进二维直方图区域划分的阈值分割方法研究被引量：24
- 2013年
- 针对传统二维Otsu阈值法存在分割精度不够和错分、二维Otsu曲线阈值法不具普遍性,以及二维直方图θ-划分法存在参数θ取值不能同时兼顾分割结果的抗噪性与边缘形状准确性的状况,提出一种适用更广泛的基于改进二维直方图区域划分的叉分Otsu阈值分割方法。采用两条通过阈值向量点与灰度级轴分别成α和β角(β≥α)的直线划分二维直方图,获得更普遍的区域划分。传统直分法可视为本文方法中α=0°、β=90°的特例;本文方法取α=β=135°时,相当于斜分法;取90°<α=β<180°时,相当θ-划分法。改进的区域划分二维直方图叉分法还可以运用到最大熵等基于二维直方图的阈值分割法,应用范围广泛。实验结果表明,二维直方图叉分法不仅分割结果更准确、抗噪声能力更强,而且分割效率高,具有较好的实用价值。
- 李淼杨恢先张建波周彤彤谭正华
- 关键词：图像分割阈值OTSU二维直方图
- 一种改进的2维Otsu红外图像分割法研究被引量：2
- 2014年
- 为了在2维直方图上用Otsu方法更好地分割红外图像、提高抗噪能力,提出了一种改进的方法。首先分析在2维灰度-邻域均值直方图上的分割存在不准确性,采用2维灰度-梯度直方图,且改进对邻域均值的求取算法;然后对Otsu法的阈值函数进行研究,引入类内的分离信息改进阈值函数,并简化该阈值函数以降低运算复杂度,通过实验给出了相应的实验对比。结果表明,改进的方法能更好地分割目标,运行时间较少、抗噪性更强。
- 张建波杨恢先周彤彤谭正华李淼
- 关键词：图像处理OTSU法邻域均值阈值函数
- 基于空间域的聚类算法在图像分割中的应用研究
- 图像分割可以认为是将图像元素进行重新划分和归类，使分出来的每一部分具有各自的特点并满足原始需求的过程。它是进一步理解图像的基础，在图像分析的过程中至关重要。目前常用的图像分割方法有阈值分割法、基于边缘检测的方法、区域生长...
- 周彤彤
- 关键词：图像分割模糊C均值粒子群算法马尔科夫随机场
- 文献传递
- 马尔可夫随机场约束下的PCM图像分割算法被引量：1
- 2013年
- 与模糊C均值(FCM)算法相比较,可能性C均值(PCM)聚类算法具有更好的抗干扰能力。但PCM聚类算法对初始化条件很敏感,在聚类的过程中很容易导致聚类结果一致性,并且没有考虑到像素的空间信息,用在图像分割尤其是多目标图像分割上效果极不稳定。在PCM算法的基础上,利用Markov随机场中的邻域关系属性,引入先验空间约束信息,建立包含灰度信息与空间信息的新聚类目标函数,提出马尔可夫随机场与PCM聚类算法相融合的图像分割新算法(MPCM算法)。实验结果表明,在多目标图像分割上利用MPCM算法可以取得比PCM更好的分割效果。
- 周彤彤杨恢先李淼谭正华张建波
- 关键词：图像分割MARKOV随机场聚类
