郭志波
- 作品数：41 被引量：181H指数：8
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
- 基于沃尔什特征和增强型Cascade算法的人脸检测被引量：4
- 2008年
- 在训练基于AdaBoost和Cascade算法的人脸检测器时,由于使用了大量的Haar-Like特征,所以训练过程消耗了大量的时间和存储空间,为此该文提出用较少的沃尔什特征来代替大量的Haar-Like特征,可以较大幅度地降低特征之间的冗余,节约训练时间和存储空间。针对Nesting Cascade完全继承前层分类器的不足之处,提出一种具有自主和继承双重特性的增强型Cascade算法。MIT-CBCL库上的实验表明:沃尔什特征可以加快训练速度,而增强型Cascade算法有助于提高测试精度。最后,使用训练好的人脸检测器对MIT+CMU前视人脸测试集进行了测试,结果证明该文方法比相应的对比方法更加有效。
- 郭志波严云洋杨静宇
- 关键词：ADABOOST人脸检测
- 基于表面粗糙度物性测量的RS-232/USB数据传输通信方法及实现
- 2015年
- 湿式离合器是自动变速箱的关键传动部件之一,其表面粗糙度又是湿式离合器接合特性重要影响因素之一。本文给出了测量表面粗糙度的方法,并通过串口通讯技术实现了对测量数据的处理。
- 马承彦范照云袁凯轮朱留存郭志波张园园
- 关键词：湿式离合器表面粗糙度串口通信CSERIALPORT类
- 应用权重直方图的DW-AdaBoost快速算法
- 2007年
- 提出一种改进的AdaBoost算法,提高人脸检测的训练速度,以及检测速度和精度。先将每个Haar?Like特征下所有样本的特征值量化,然后据此分别计算出人脸和非人脸样本,再快速计算出简单分类器的阈值和偏置。分析样本特征值的分布特性,进一步提出了双阈值快速算法。在MIT-CBCL训练库上对算法进行了验证,结果显示基于权重直方图的双阈值AdaBoost算法—DW-AdaBoost的训练速度提高150多倍,收敛速度更快。在MIT+CMU人脸测试库上进行了测试,结果表明该方法在检测精度和速度等方面都优于相应的单阈值方法。
- 严云洋郭志波杨静宇
- 关键词：计算机应用人脸检测双阈值
- 基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法被引量：4
- 2007年
- 主分量分析是模式识别中经常采用的一种方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵需要将图像展开成向量形式,因而造成其协方差矩阵维数和计算量太大,同时由于没有注意到图像矩阵中像素之间空间相关性,使得抽取的图像特征并不是优秀的,为此提出了一种基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法(FMPCA),该算法不仅大大降低了分析过程中的计算量,而且发挥了图像矩阵行和列之间的空间特性,从而提高了整体性能。通过对NUST603、Yale和ORL图像库进行的实验证明,该算法不仅具有快速提取图像特征的能力,而且综合性能优于相应的一些主分量分析方法。
- 郭志波杨静宇刘华军严云洋
- 关键词：主分量分析特征抽取
- 彩色图像中椭圆的快速检测算法被引量：3
- 2007年
- 椭圆检测是图像处理中常用的技术,由于自然界很多物体都可以用椭圆进行拟合,所以也成为图像分割和目标提取的关键技术。该文分析了椭圆的解析结构,利用椭圆长短轴之间的几何关系,从边缘点集合中选取全局性的参数,快速生成椭圆。算法针对彩色图像,引入了彩色边缘增强算法和基于图搜索的边缘追踪算法,生成封闭的边缘轮廓曲线,对每段曲线进行椭圆拟合,通过拟合评估,形成拟合判决,确定图像中的椭圆区域。算法计算量小,检测速度快,对多椭圆和椭圆弧都能准确检测。
- 华继钊郭志波陈才扣杨静宇
- 关键词：计算机应用图像分割
- 基于样本分布相似度的期望分布鉴别分析
- 2007年
- 主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度出发提出一种期望分布鉴别分析(EDDA)方法,抽取到的鉴别特征的总体分布和设定的期望分布最为相近.即通过 EDDA 得到的投影向量可以抽取出最接近理想分布的鉴别特征.EDDA 在投影向量的求解问题上不存在小样本问题,抽取的鉴别特征维数小,并且整体识别性能得到增强.在 ORL、Yale 人脸库上的实验结果证明本文方法在人脸识别精度上优于 PCA 和 LDA 方法.
- 郭志波杨静宇郑宇杰严云洋
- 关键词：特征抽取
- 基于PCA和LDA统一化原理的增强型线性鉴别分析准则被引量：6
- 2008年
- 主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域的使用最为广泛的两种特征抽取方法,而在图像识别中经常采用的是PCA+LDA方法来代替单纯的LDA。本文提出一种增强型线性鉴别准则(ELDA),将PCA的优点和LDA的优点充分地融合在一起,不仅解决了PCA过程中使用最小距离方法时识别精度相对低的缺点,而且解决了LDA过程中当类内散布矩阵奇异时投影向量的求解问题,也就是说可以使用该方法来替代PCA+LDA的两步骤方法。另外,该方法在识别精度上比PCA和LDA或PCA+LDA方法都有较大的提高,通过在ORL、Yale和NUST603人脸库上的实验验证了该算法的有效性。
- 郭志波刘华军郑宇杰杨静宇
- 关键词：主分量分析线性鉴别分析
- 基于双阈值的增强型AdaBoost快速算法被引量：17
- 2007年
- 在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长及权重调整过适应等问题,提出一种基于特征值等分和双阈值的增强型AdaBoost快速训练算法,给出了双阈值的快速搜索方法。在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现。实验结果显示,改进后的双阈值增强型AdaBoost算法简化了训练过程,训练速度提高50倍,收敛速度也更快。使用训练得到的检测器对MIT+CMU人脸测试库进行了测试,结果表明,该方法在检测精度和速度等方面都优于单阈值方法。
- 严云洋郭志波杨静宇
- 关键词：双阈值人脸检测
- 基于Atmega16的太阳能智能小车被引量：2
- 2012年
- 利用太阳能对蓄电池进行充电,蓄电池作为小车的电源,Atmega 16单片机对充电电压进行实时监测并做出智能控制,防止电池过充。另外基于Atmega 16单片机的基础上,可以运用红外遥控对小车进行前后左右四个方向的运行控制,也可以让小车运行在智能避障状态,在无人控制的情况下自行避开障碍物。
- 林少帅谢勇赵齐齐郭志波
- 关键词：ATMEGA16太阳能充放电红外遥控智能避障
- 基于动态反馈补偿的随动系统特性分析被引量：1
- 2002年
- 对一类具有动态反馈补偿的随动系统的特性进行了分析 理论分析和仿真结果均表明动态补偿方法是一种强有力的校正方法
- 洪祖德郭志波
- 关键词：随动系统特性分析控制系统仿真
