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结合模糊C均值聚类和边缘检测算法的彩色图像分割被引量：10: 2015年; 图像分割是计算机视觉的最核心技术之一,是图像处理到图像分析的关键步骤.深入研究了C均值聚类分割算法,该算法已广泛应用于彩色图像分割领域,在真实彩色图像分割中,由于C均值的初始化对分割效果有很大影响,故对C均值分割算法进行改进.然后引入边缘检测算法以及RGB彩色模型,对边缘检测算子Roberts、Sobel算子和Prewitt算子进行了研究,对Sobel算子进行改进,对模糊聚类算法的分割结果进行进一步处理,通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明通过C均值聚类和边缘检测算法相结合,能够有效提高分割结果的准确性.最后对彩色图像分割技术将来的发展方向进行了展望.; 王江涛练煜石红岩; 关键词：聚类边缘检测 SOBEL

一种更安全的基于属性的签名方案: 2017年; 基于属性的公钥密码体制能实现对用户访问权限的细粒度控制,并且保护用户的隐私,与传统的基于证书的公钥密码体制和基于身份的公约密码体制相比较,具有更广泛的应用。提出一种密钥生成更加安全的基于属性的签名方案,在抵御属性签名方案中的可信第三方的恶意攻击方面有更大的优势。; 石红岩王江涛; 关键词：无证书数字签名访问控制

基于Hadoop平台的KNN分类器的优化和实现被引量：2: 2016年; 分析了KNN分类算法的流程,然后在K值的动态获取和分类加权两个方面对分类算法进行改进;利用MapReduce编程思想完成KNN分类算法在Hadoop集群环境下的移植和实现。实验数据证明,改进后的KNN分类算法在人脸识别精度、识别效率和稳定性3个方面得到了有效提高。; 王江涛陈锻生温新竹; 关键词：NEIGHBOR 欧式距离 HADOOP集群加速比

有限域上多变量线性代数方程求解密码学分析被引量：1: 2017年; 针对加密学中有限域上多变量线性代数方程求解中的问题,提出一种有限域上多变量线性代数方程求解密码学分析方法。在有限域上的多项式环上建立一种多变量线性代数公钥密码系统,求解出关于MQ公钥密码体制的公钥和私钥的结构,在此基础上通过采用中心映射的特殊对应关系,得到关于明密文域上的一组多变量线性代数方程,并通过构造具有良好密码性质的多变量线性可逆变换,求解出多变量的线性代数公钥密码体制。实验结果表明,所提方法能够有效提高公钥密码的实现效率和安全性,且易于硬件的实现。; 石红岩王江涛; 关键词：有限域多变量线性代数方程密码学分析

无线视觉传感网络中身份特征自适应识别被引量：1: 2016年; 在视觉优化识别身份的研究中,由于受到姿态、光线和表情等因素影响,无法在不可控环境下对无线视觉传感网络中的身份进行准确识别。传统的视觉身份识别时,需要在节点分布相对复杂的不可控环境下,把不可控因素转化成可控稳定的特征因素再进行身份识别,转换过程导致识别时间长、效率低的问题。提出采用LBP人脸识别的无线视觉传感网络中身份特征自适应识别方法,获取强分类器进行级联,对底层的特征进行提取,通过最终获取的Harr人脸级联分类器对人脸进行检测。并对人脸区域特征向量的PCA降维处理,获取低维的特征向量、降维系数及该人的平均脸。针对无线局域中的人脸图像,给出其LBP操作。对人脸特征信息进行直方图统计,获取人脸LBP直方图,将其进行人脸特征库的特征匹配,完成识别,得到改进算法相比传统算法累积匹配分值提高了17.8%;准确率提高了32.7%,识别时间缩短了3.9s。仿真结果表明,所提算法具有很高的准确性和识别效率。; 王江涛石红岩温新竹; 关键词：身份特征

基于项目实训的JAVA教学改革被引量：3: 2015年; Java语言程序设计是高校计算机及软件工程专业的学生的专业核心课程,传统的教学方法过于注重语法和算法,而面向对象的程序设计本身是实践性非常强的课程,在Android系统下的APP开发以及大型网站开发方面都有非常广泛的应用,注重的是项目开发能力和职业素养的提高。笔者根据自己十年的教学经验,经过不断地探索和实践,总结了一套比较有效的教学方法,将教学方法分为三个阶段进行,将软件公司的项目分解,用项目学习贯穿于三个教学阶段,取得了比较好的教学效果。; 王江涛; 关键词：面向对象 ANDROID

基于神经网络的PNN算法在交通标志检测中的应用: 2014年; 交通标志检测技术是实现智能交通系统的关键。查阅诸多文献,文章阐述模式识别的概念,并且给出计算机模式识别的抽象过程。通过对现有交通标志检测框架进行研究,根据交通标志设计之规则,结合概率神经网络,设计了一种基于多层决策树的PNN分类算法模型,并对神经元高斯函数的参数进行改进,最终建立交通标志检测的算法流程。通过实验,对60个交通标志进行晴天、多云以及阴雨三种天气背景下的检测。最后整理实验数据,通过建立图表进行分析和比较,证明该分类器能够实现交通标志检测的功能,达到预期的检测效果。最后,分析了该算法模型还存在的不足之处,也指出了将来研究的方向。; 王江涛石红岩; 关键词：模式识别边缘检测 PNN 决策树神经网络

基于Relieft特征加权的C均值聚类算法的研究和改进: 2015年; 图像分割是图像处理到图像分析的最关键步骤.首先,研究C均值的聚类算法并阐述与其相关的概念,分析该聚类方法的基本原理和聚类准则.然后,针对该算法的优缺点以及存在的不足之处,对C均值聚类算法进行改进,将Relieft技术引进,由于图像分割时涉及众多特征,改进算法的核心就在于特征提取时进行加权处理,最终设计出有效的、鲁棒性好的彩色图像分割的流程.最后,通过大量的实验,将改进前后的C均值图像分割算法的分割结果进行比较,改进后的聚类算法能够实现更加优秀的图像分割结果;通过将实验对象置于不同的环境下的实验数据的统计,可以验证改进后分割算法的鲁棒性更好.; 王江涛石红岩练煜; 关键词：聚类特征加权模糊集

基于P2P技术的流量管理分析和研究被引量：1: 2009年; 介绍了P2P技术的定义、结技术构和应用等特点,分析了流量检测技术、流量控制技术以及管理解决方案,从P2P缓存技术的原理入和体系结构的分析入手,提出了控制管理的总体策略和P2P流量本地化,分析了Peer选择优化,最后提出优化策略。; 王江涛; 关键词：P2P 本地化缓存

VB教学探索与改革被引量：1: 2009年; 基于几年的VB教学经验出发,笔者从课堂教学、实验实践、课堂小测试、期末考核乃至课程设计和软件开发……等几个方面出现的一些问题做了分析,从培养学习兴趣,探索教学模式,团队精神以及考核方式等方面提出相应的解决方法,最终希望VB教学的满意效果。; 王江涛; 关键词：VB 教学模式多媒体教学团队精神课程设计

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王江涛