王星
- 作品数：9 被引量：22H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于马尔科夫逻辑网的网络舆论引导技术被引量：1
- 2015年
- 计算机和互联网技术的快速发展,在给人类提供极大便利的同时,也给人类社会的政治、经济和文化生活等方面带来了巨大的冲击和负面影响,并由此产生了传统社会没有的、新型的社会问题——网络社会问题。网络社会问题在全世界范围内都是广泛存在的,其复杂性和多样性等特点解决起来也是一个不小的世界性的难题。因此通过对网络进行监控,对网络舆论导向进行分析,并智能的做出回应,对于正确引导舆论走向是有必要的。本文对网络舆情引导理论和技术方面进行研究,采用基于马尔科夫逻辑网络模型进行舆论引导,通过对已有知识库的学习,推断未知知识库,即需要引导的舆情领域相关引导的参数,达到舆情引导的效果。
- 王星何慧
- 关键词：网络舆情引导
- 基于新闻事件片段的时序关系识别方法被引量：1
- 2017年
- 针对新闻文本,将事件片段定义为最小划分单元,提出了一个两阶段的事件片段时序关系识别算法,第一阶段时序映射和第二阶段时序识别。使用真实网上新闻数据进行实验,结果表明,所提方法相比普通的分类器及强规则算法,准确率提高了4%。
- 李英俊张宏莉王星
- 关键词：全局优化
- 中文公众事件信息熵计算方法被引量：4
- 2016年
- 随着中文社交网络的发展(特别是微博的兴起),互联网中文公众事件越来越深刻地影响现实社会的生产和生活.由于缺乏有效的技术手段,信息处理的效率受到了限制.提出了一种公众事件信息熵的计算方法,其基本思想是:首先,对公众事件信息内容进行建模;然后,以香农信息论为理论基础,对公众事件的多维随机变量信息熵进行计算.这为互联网公众事件的定量化分析提供了一个重要的技术指标,为进一步的研究工作打下基础.
- 靳锐张宏莉张玥王星
- 关键词：社会计算信息熵
- 基于规则过滤和谓词覆盖的MLN迁移算法研究
- 2020年
- 迁移学习的目标是将源领域的知识迁移到目标领域,从而实现在数据稀缺的目标领域上获得良好的效果。在处理关系型数据时,研究将迁移学习与马尔科夫逻辑网络相结合,得到一种基于一阶逻辑公式映射的迁移学习算法。本文的迁移算法针对的是目标域数据极少的情况。为了提升迁移的效果,研究基于迁移规则和依据权重覆盖谓词的策略对映射的公式进行适当的筛选,迁移对目标域价值最大的公式,最终提升整体迁移效果。研究用3个从现实世界收集的关系型数据来验证本文算法,并与现有的算法进行对比,结果显示本文的算法具有出色的表现。
- 吁松何慧王星
- 面向新浪微博的信息溯源技术研究被引量：4
- 2017年
- 随着微博的高速发展,微博信息溯源成为信息内容安全管理的重要研究内容之一。此前的信息溯源研究中,事件数据纯度不高,且用户影响力涉及的因素考虑得不够全面,本文即针对以上问题进行研究。首先,由于微博信息采集过程中,得到的数据纯度较低,对大量的新浪微博数据进行事件聚类,得到某一具体事件的相关微博。接着,为了得到更合理的用户影响力数值,针对具体事件涉及到的用户,考虑多个因素,进行用户影响力分析,得到用户的影响力数值。最后,综合考虑微博的发布时间和用户影响力数值,使用Hacker News排序算法,对具体事件进行信息溯源。最终分析得出了事件传播过程中,发布时间较早,且用户影响力较大的一篇微博为事件源头。
- 刘荣叁张宇王星
- 基于记忆效应的社交网络信息传播模型被引量：1
- 2020年
- 在线社交网络已成为当代社会信息交互的重要集散地,其信息传播日益活跃。为了探究社交网络中的信息传播规律,本文通过引入信息曝光度曲线与社交网络个体影响力,提出了一种基于信息转发传播过程中记忆效应的信息传播模型。在规则网络、随机网络与人人网数据集上进行仿真,研究发现谣言、爱好等具有兴趣累积型记忆效应的信息更容易在规模较大的规则网络上传播,且这种趋势会随着网络规模增大而更加显著,符合社交网络特性。而具有时效衰减性质的信息,在随机网络上传播的效果更好,这对Centola的行为传播实验结论提供了补充。
- 王晓萌方滨兴张宏莉王星
- 关键词：社交网络信息传播记忆效应
- 网络安全事件危害度的量化评估被引量：5
- 2012年
- 为评价安全事件造成的危害程度,从网络系统可用性的角度出发提出基于性能指标的网络安全事件危害度量化评估方法.选取路由器节点与链路等网络底层关键组成部分的性能评价指标,利用网络熵值量化描述网络底层性能属性,用网络熵值在安全事件攻击前后的变化来度量攻击对网络可用性的影响程度.搭建了大规模网络蠕虫攻击事件模拟试验平台,采用省级节点的实际网络环境进行验证.实验结果表明,在攻击发生时,选取的底层性能指标能有效反映网络的危害程度,省级节点实验更一步验证该方法能有效地应用于大规模网络可用性量化评估中.
- 何慧张宏莉王星曲晶莹
- 关键词：网络安全网络可用性信息熵性能指标
- 关系分类的学习界限研究被引量：1
- 2013年
- 在关系分类模型的学习过程中,目前还没有类似统计学习理论中学习界限的支撑.研究关系分类的学习界限显得尤为重要,为此,提出了一些适用于关系分类模型的学习界限.首先推导出在模型假设空间有限和无限情况下的学习界限.接着提出一个衡量关系模型关联数据能力的复杂性度量——关系维,并证明了该复杂度和关系模型的生长函数之间的关系,得到有限VC维和有限关系维下的学习界限.然后分析了该界限可学习和有意义的条件,并对界限的可行性进行了详细的分析.最后分析了基于马尔可夫逻辑网的传统学习界限和关系分类中的学习情况,实验结果表明,所提出的界限能够解释实际关系分类中遇到的一些问题.
- 王星方滨兴张宏莉何慧赵蕾
- 关键词：统计关系学习
- 一种Hadoop小文件存储优化策略研究被引量：5
- 2015年
- 随着"大数据"时代的到来,Hadoop等大数据处理平台也应运而生。但其存储载体——Hadoop分布式文件系统却在海量小文件存储方面存在着很大缺陷,存储海量小文件会导致整个集群的负载增高、运行效率下降。为了解决这一针对小文件的存储缺陷,通常的方法是将小文件进行合并,将合并后的大文件进行存储,但以往方法并未将文件体积大小分布加以利用,未能进一步提升小文件合并效果。本文提出一种基于数据块平衡的小文件合并算法,优化合并后的大文件体积分布,有效降低HDFS数据分块,从而减少集群主节点内存消耗、降低负载,使数据处理过程可以更高效的运行。
- 杜忠晖何慧王星
- 关键词：HDFS
