吴春光
- 作品数：1 被引量：21H指数：1
- 供职机构：北京工业大学机械工程与应用电子技术学院先进制造技术北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于EMD与ICA的滚动轴承复合故障诊断被引量：21
- 2014年
- 针对单通道情况下滚动轴承复合故障难以分离问题,提出基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的独立分量分析(independent component analysis,ICA)算法.该方法首先对单通道采集的轴承复合故障信号进行EMD分解,得到多个基本模式分量函数(intrinsic mode function,IMF),然后依据帩度指标及相关系数值,选取有效的IMF分量与原观测信号组成新的观测信号,对其进行ICA处理,进而实现轴承复合故障的分离.实验结果表明,该方法可有效地分离轴承早期的复合故障.
- 崔玲丽吴春光邬娜
- 关键词：经验模式分解独立分量分析
