冯霞
- 作品数：59 被引量：215H指数：10
- 供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术环境科学与工程电子电信更多>>
- 基于排队论的航班滑出时间预测被引量：16
- 2016年
- 根据航班离港流程及滑出时间预测的问题属性,将滑出过程分解为无障碍滑行至跑道端及在跑道端排队等待起飞两个阶段。分析了进离港航班对滑出时间的影响,提出了一种场面交通状况衡量指标及基于该指标的无障碍滑出时间计算模型。并将跑道提供服务的过程建模为M/G/1/∞随机服务系统,建立了基于排队论的等待起飞时间预测模型。以北京首都国际机场航班运行数据为例,使用单个航班及以15min为间隔的平均滑出时间的预测准确率验证了模型的有效性,与首都机场当前的滑出时间计算模型进行对比,预测准确率显著提高。
- 冯霞孟金双
- GA-ACO算法用于IMX系统测试数据自动生成被引量：1
- 2016年
- 在综合管理X-软件系统测试数据生成中,针对遗传算法不能利用系统提供的信息,需要迭代多次才可找到测试数据,而蚁群算法在搜索初期信息素匮乏的情况下测试效率很低等问题,提出了基于混合遗传蚁群算法的测试数据自动生成方法,通过运行一定次数的遗传算法,产生优化解并作用于信息素的分布,再利用蚁群算法精确求解.在三角形程序和综合管理X-软件系统上的实验表明,该方法在保持性能不变的情况下,大幅降低了迭代次数和消耗时间,提升了测试效率.
- 冯霞郝慧敏
- 关键词：测试数据蚁群算法信息素
- 基于结构相似度的大规模社交网络聚类算法被引量：15
- 2015年
- 针对社交网络的有向交互性和大规模特性,该文提出一种基于结构相似度的有向网络聚类算法(Dir SCAN),以及相应的分布式并行算法(PDir SCAN)。考虑社交网络中节点间的有向交互性,将行为结构相似的节点聚集起来,并进行节点功能分析。针对社交网络规模巨大的特点,提出Map Reduce框架下的分布式并行聚类算法,在确保聚类结果一致的前提下,提高处理性能。大量真实数据集上的实验结果表明,Dir SCAN比无向网络聚类算法(SCAN)在F1上可提高2.34%的性能,并行算法PDir SCAN比Dir SCAN运行速度提升1.67倍,能够有效处理大规模的有向网络聚类问题。
- 陈季梦陈佳俊刘杰黄亚楼王嫄冯霞
- 关键词：社交网络MAPREDUCE
- 基于BOPPPS模式的数据库教学改革实践
- 2023年
- 针对当前数据库课程教学中存在的问题,以“连接查询”知识点教学为例,引入BOPPPS模式进行教学改革实践。利用在线教育平台,对数据库课程进行模块化教学规划,旨在激发学生自主参与学习的热情,实现对学生知识、能力、素质的多维度培养目标。
- 赵立强冯霞
- 关键词：参与式学习数据库
- 以时间序列分析为基准的航站楼安检客流预测
- 2023年
- 目前在民航旅客流量预测方面,仍存在诸如序列粒度考虑过粗、未涉及到未来一天某个短时段内流量预测等问题。在单一时段内利用安全检查技术开展客流预测工作是交通系统的重要部分。为此,首先针对安检客流时间序列进行相空间重构;其次,使用Wolf方法进行安检客流时间序列混沌性判别;再次,采用BP神经网络预测方法对混沌时间序列进行预测;最后,讨论一天的高峰时间,并将该时段划分为2 min,3 min,5 min,10 min等时间间隔,利用曲线拟合方法对每天的客流趋势进行相似性分析。文中数据来源于北京首都国际机场T3航站楼安检客流数据。实验结果表明,文中方案具有较好的预测性能,在高峰期情况下,以2 min为时间间隔,采用BP神经网络方法能够在短时间内完成人员与资源动态调度。
- 冯霞赵立强
- 关键词：客流预测相空间重构混沌时间序列
- 基于假设检验的文本分类特征选择
- 2011年
- 在T-C(tem-category)双向四格表中,特征与文档类相互独立与它们互不相关是等价的.基于此,本文应用了两种新颖的独立性假设检验方法来度量特征与文档类的相关程度,从文本集特征空间中选择能够高度代表文档内容的特征子集用于文本分类.实验结果表明,把假设检验应用于文本分类特征选择中,有利于提高分类性能.
- 冯霞刘志辉田继存
- 关键词：文本分类
- 民航旅客社会网络构建方法研究被引量：4
- 2013年
- 传统的民航旅客价值分析仅仅针对单个旅客的乘机数据,忽略了旅客间存在的关系。为了提供社会网络类型数据支持,更全面地分析民航旅客,提出一种PNR数据的民航旅客社会网络构建方法。分析PNR数据特征,并描述民航旅客社会网络结构。在分析节点属性时,提出民航旅客RFM模型,引入旅客个体价值。根据旅客订座行为特征发现旅客关系,计算旅客间的乘机关联度,创建四元组有效表示节点间的边。应用Oracle数据库,从PNR表中生成该网络的节点集和边集。在真实PNR数据集上的实验表明方法的有效性和可行性。
- 冯霞李勇陈卉敏
- 关键词：民航旅客
- 机场航班行李分拣站合理分配仿真研究被引量：1
- 2018年
- 针对大型枢纽机场面临的航班行李分拣站分配任务越来越繁重、约束条件复杂、优化困难等问题,分析了旅客行李处理流程并给出了机场航班行李分拣站分配问题的形式化描述,提出了面向机场不同业务需求的行李分拣站分配方案性能评价指标。以均衡度最小、偏好匹配度最大和空闲行李分拣站数量最大为优化目标,研究构建了行李分拣站分配问题多目标优化模型,并设计了遗传算法求解该模型。基于北京首都国际机场实际运行数据的仿真验证表明,提出的分配方案在各个评价指标上均有较好表现,相较于机场现行方案,有显著优势,能很好地满足机场实际的运行需求。
- 左海超蔡翔冯霞
- 关键词：性能指标多目标优化均衡度遗传算法
- 一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略被引量：5
- 2018年
- 为了提高数据仓库的查询响应性能,避免视图集频繁调整引发的＂抖动性＂,提出了一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略,运用关联规则挖掘方法计算属性字段相似性,进而计算查询语句相似性,并对一个查询周期内的查询语句集进行聚类,产生候选视图集,根据效益模型计算候选视图的效益,再运用物化视图动态调整算法生成物化视图.在航空公司机票结算数据集上的实验结果表明,在单机环境和分布式环境下,较基准算法相比,所提出的方法均能显著提升数据仓库的查询响应性能,尤其是对高频查询语句的响应性能.
- 冯霞冯霞左海超
- 关键词：数据仓库
- 融合注意力机制的人体关键姿态估计
- 2023年
- 为提高与特定动作相关的目标关键姿态识别准确率,提出融合注意力机制的人体关键姿态估计方法。针对特征提取冗余和通道信息损失问题,在网络不同阶段融入注意力机制,帮助模型从空间和通道维度提取对任务更加重要的特征;考虑与特定动作相关的目标关键姿态误识别代价更大,设计一种代价敏感损失函数,提升模型对目标关键姿态的识别性能。实验结果表明,所提方法在COCO数据集和CargoSorting数据集上对目标关键姿态识别精度分别提高了1.4%和1.5%。
- 冯霞薛晶霞刘才华
