高振兴
- 作品数：7 被引量：169H指数：6
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 油浸式电力变压器状态评估模型及方法被引量：16
- 2011年
- 针对现场实际,提出了油浸式变压器的状态评估模型及评估方法。模型结合变电运行、检修及在线监测系统数据,将变压器运行状态按层次结构进行评估。评估方法综合采用层次分析(AHP)、模糊层次分析(FAHP)方法进行了各层、各隶属级指标的静态权重及静态相对权重确定,根据各指标劣化程度提出了指标的关注度及相对关注度,并与静态相对权重结合提出劣化变权方法,在此基础上采用改进证据理论方法实现融合评估。实际算例分析表明,所建模型及评估方法能支持各相关指标,在把握变压器各部件状态的同时,可有效突出各指标的劣化程度,能有效指导现场变压器状态评估。
- 郭创新高振兴张健刘桂伶毕建权
- 关键词：变压器AHPFAHP
- 一种考虑多层信息融合的电网故障诊断辅助决策方法被引量：23
- 2010年
- 分析了目前电网故障诊断的研究进展和问题,将信息融合思想引入到故障诊断辅助决策过程中,通过将信息融合中的数据、特征、决策概念对应于电网故障诊断中的具体对象,构建了基于多层信息融合的电网故障诊断辅助决策架构。将概率Petri网的故障诊断方法和WAMS数据故障匹配方法结合用于辅助决策中的特征层融合,并通过案例实践了多层信息融合电网故障诊断辅助决策的应用,解决了电网故障诊断中的一些信息不完备的问题,为未来智能电网的各种高级应用研究提供一种思路。
- 刘毅高振兴郭创新彭明伟
- 关键词：故障诊断信息融合智能电网
- 采用CSA优化LS-SVM的油浸式变压器故障诊断方法
- 2011年
- 提出了一种基于耦合模拟退火(CSA)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的变压器故障诊断方法,该方法以变压器油中五种溶解气体含量为故障特征量,利用故障样本集结合CSA算法、k-折交叉验证来训练并优化一对一组合分类的LS-SVM模型,并将其应用于故障诊断分类。样本测试集验证表明,该方法可避免改良三比值法中编码缺失、编码边界过于绝对的问题,获得的支持向量机模型诊断效果比BP、RBF神经网络更加稳定,准确度也高于一对多组合分类的LS-SVM模型,具有良好的实用性。
- 高振兴骆玉海李海山郭创新
- 关键词：变压器故障诊断LS-SVMCSA
- 基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究被引量：58
- 2011年
- 考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量、故障录波器电气量及WAMS系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法。该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策。PSCAD仿真及Matlab与Java混合编程计算表明,所提出的电网故障辅助诊断新方法相对传统开关量诊断,准确度得到了提高,具有工程实用价值和良好的应用前景。
- 高振兴郭创新俞斌骆玉海彭明伟杨健
- 关键词：故障诊断改进RBF神经网络信息融合FCM
- 基于物联网技术的输变电设备状态监测与检修资产管理被引量：39
- 2010年
- 针对当前状态检修工作中设备状态监测、检修资产管理的现状,探讨了物联网技术的应用优势,阐述了相应通信结构及相关通信标准,并提出输变电设备状态监测与检修资产管理一体化系统方案,该方案对于促进智能电网设备检修状态化、运维高效化的发展,实现资源整合利用,及提高跨部门的状态检修业务效率,具有积极意义.
- 郭创新高振兴张金江毕建权
- 关键词：物联网状态检修射频识别无线传感网资产
- 采用分层多源信息融合的电网故障诊断方法被引量：20
- 2010年
- 鉴于调度自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种分层多源信息融合的电网故障诊断方法,以开关量诊断层和多源信息融合诊断层2个层次,在基于SCADA系统开关量实现电网单一故障快速诊断的同时,综合开关量信息与故障录波器及WAMS的电气量信息,着力解决保护、断路器拒动、误动造成的多元件停电的故障诊断。仿真算例计算表明,此方法的分层模式增强了故障诊断针对性,并在多源信息融合诊断时减少了对电气量数据的需求,能有效降低保护、开关拒动误动对电网故障诊断的影响,提高了准确度,具有良好的工程实用价值。
- 郭创新高振兴刘毅彭明伟毕建权杨健骆玉海
- 关键词：改进RBF神经网络信息融合
- 一种大规模电网故障诊断的多智能体信息融合模型与方法被引量：25
- 2010年
- 传统的故障诊断方法仅针对保护信息进行分析,没有充分利用电气量信息反映出的电网故障特征信息。提出多智能体系统(MAS)框架信息融合模型,针对大规模电网的结构和特性,集成多种故障诊断方法,在不同区域对故障录波器、SCADA系统、保护故障信息管理系统(RPMS)等获得的故障信息进行分析,采用D-S证据理论信息融合技术,进行信息融合获得局部的故障诊断,然后通过全局故障诊断确定故障元件,实现大规模电网实时快速的故障诊断。仿真计算表明,所提出的模型与方法正确、有效。
- 曹一家刘毅高振兴郭创新彭明伟
- 关键词：大规模电网故障诊断MAS证据理论信息融合
