陈浩凡
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
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- 基于复数域混合SVD滤波方法及在随机噪声压制中的应用被引量：3
- 2017年
- 在低信噪比地震资料处理中,压制随机噪声是其中的关键处理环节.传统的频率空间域预测滤波方法,容易使得去噪后高频段的有效信号严重畸变,不利于进一步提高分辨率.为此,提出了一种基于复数域混合SVD滤波法压制三维地震数据中随机干扰的方法,该方法首先在时空域对地震数据作傅里叶变换,再依据Eigenimage滤波法与Cadzow滤波法建立混合Hankel矩阵,然后对其运行奇异值分解,最后通过秩约化的方法来压制随机干扰.理论模型和实际地震数据的应用表明:该方法可有效地去除随机噪声,保护有效波,明显地改善了叠后三维地震资料的信噪比.
- 曹中林曹中林何光明陈浩凡曾旖何光明陈丹
- 关键词：随机噪声复数域HANKEL矩阵
