张杨梅
- 作品数：20 被引量：28H指数：3
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 一种频谱感知方法、系统、介质、设备及终端
- 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种频谱感知方法、系统、介质、设备及终端，认知用户将接收到的数据表示为观测向量；根据相似度测度函数，构造抑制脉冲噪声影响的频谱感知方法的检测统计量；采用统计分析的方法，得到检测统计量在H...
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- 水下主动探测系统的实时信息处理及数据传输方法
- 本发明涉及一种水下主动探测系统的实时信息处理及数据传输方法，使用统一的格式在各执行设备间进行指令及数据通信，可以提高水下主动探测系统的实时通信效率，并降低CPU的开销。该方法建立在可剪裁实时操作系统内核SYSBIOS的基...
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- 基于稀疏阵列的水下高分辨目标测向方法
- 在阵元数目一定情况下,互素阵,嵌套阵是是具有明确阵型结构,而且能够的达到较多自由度的稀疏阵列。提出将应用该阵列进行水下高分辨目标测向,给出了两种阵列的阵型结构以及稀疏阵列信号处理模型,分别采用传统的MUSIC估计方法以及...
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- 关键词：稀疏阵列
- 文献传递
- 一种基于三维循环采样和三维全变分的图像压缩感知重构方法
- 本发明属于图像压缩技术领域，具体为基于三维循环采样和三维全变分的图像压缩感知重构方法，包括以下步骤：步骤一：在采样端，高光谱图像的波段数为L，第l个波段图像记为X<Sub>l</Sub>，像素个数为N，波段图像的采样率设...
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- 一种基于恒虚警检测的水下信号时频端点参数估计方法
- 本发明涉及一种基于恒虚警检测的水下信号时频端点参数估计方法：在对信号进行分帧、分频段处理的基础上，首先对信号进行时频变换得到声谱图，在此基础上对信号进行恒虚警检测，对检测结果分别计算频率边际谱和时间边际谱并判决，从而得到...
- 冯西安解宇英张杨梅
- 文献传递
- 一种基于图像处理的畜牧业智能监视设备
- 本发明涉及畜牧养殖监视设备领域，具体涉及一种基于图像处理的畜牧业智能监视设备；包括养殖棚，养殖棚内顶面通过数个第一支架固定安装环形的方管，方管位于所有的养殖槽上方，养殖棚一侧设有与方管内部相通的连接供水装置，方管底部设有...
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- 阵元失效下基于Khatri-Rao积的高分辨测向方法被引量：2
- 2017年
- 在雷达、声呐、深空通信等实际应用中,阵元的失效会造成检测性能下降,虚警率增加;在目标方位估计中,阵元失效会造成采样协方差矩阵的秩亏问题,使得基于子空间类的传统目标方位估计方法失效。针对存在阵元失效的均匀线列阵的目标方位估计问题,提出了一种基于Khatri-Rao(KR)积处理的阵列自由度恢复方法以及Toeplitz矩阵数据重构的高分辨DOA估计方法。首先对有损伤的阵列采样协方差矩阵进行KR积处理,将产生的冗余项进行平均处理,处理后的阵列模型将重构阵列自由度,并将阵列孔径扩展为之前的2倍。该阵列模型等效为一确定噪声下的单快拍的相干源估计,采用基于Toeplitz矩阵数据重构的方法来去相干,重构协方差,最后采用MUSIC方法进行方位估计。数值仿真表明该方法能有效解决均匀线列阵阵元失效下的自由度损失问题,提高阵列的目标方位估计性能,而且具有计算量小的优点。
- 谭伟杰冯西安张杨梅
- 基于Hankel矩阵分解的互素阵列高分辨目标定向被引量：10
- 2016年
- 互素阵列能有效扩展阵列虚拟孔径,但预处理后的阵列模型为一确定噪声下的单快拍相干源目标方位估计问题.针对该问题,提出了一种基于Hankel矩阵分解的方法,采用多项式求根的方法来进行高分辨定向.首先将阵列采样协方差数据进行Khatri-Rao(KR)积预处理,进行相关数学变换后,用去冗余后的数据构建Hankel矩阵,然后采用奇异值分解,转换为多项式求根,最后找出感兴趣的目标位置,并通过最小二乘法来求解出目标幅度.仿真结果表明了该方法的有效性和优越性.
- 谭伟杰冯西安张杨梅
- 基于Costas编码脉冲串的低截获声呐波形设计方法被引量：8
- 2014年
- 针对声呐低截获波形设计,提出了一种基于有限域理论的Costas编码脉冲串跳频信号构建方法。该方法根据整数集合生成有限域的充分性定理和有限域中本原元的存在性定理,在给定素数p的条件下,构造了包含p个元素的有限域,给出了该有限域中本原元的求解方法以及递推公式,该方法可以通过大数值模除运算来构造高阶次Costas阵列。实验结果表明,基于有限域理论的Costas编码脉冲串跳频信号具有较小的非循环互相关系数和"图钉"状的模糊度函数,具有好的多普勒频率分辨率和时延分辨率,对于低截获声呐设计具有重要的实用价值。
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- 关键词：本原元
- 一种大规模WSNs节点定位方法
- 本发明公开了一种大规模WSNs节点定位方法，包括：建立分块非测距WSNs节点定位模型；自适应确定所述WSNs节点定位模型子区域节点划分数量；将所述WSNs节点定位模型的定位问题抽象为所述WSNs节点定位模型子区域内最优极...
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