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宋少雷

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇时钟
  • 2篇时钟偏差
  • 2篇状态变量
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇目标检测
  • 2篇RB
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间同步
  • 1篇视频
  • 1篇视频运动
  • 1篇特征提取
  • 1篇统一计算设备...
  • 1篇网络
  • 1篇相机
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇卷积

机构

  • 4篇杭州电子科技...

作者

  • 4篇宋少雷
  • 3篇郭春生
  • 2篇沈佳

传媒

  • 1篇杭州电子科技...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于DPM模型的RB粒子滤波时间同步方法
本发明公布了一种基于DPM模型的RB粒子滤波时间同步方法。本发明的具体思路是：首先，将双向时间信息交换模型等效成动态马尔可夫模型，把双向时间信息交换过程中的不确定时延看作是动态马尔可夫过程的观测噪声，把时钟偏差看成是动态...
郭春生沈佳宋少雷
文献传递
基于单目相机的运动轨迹与目标检测技术的研究
随着科学技术水平的不断提高，近年智能机器获得了高速发展，主要应用于机器人、AR（增强现实）、无人机和无人驾驶等领域。在这些领域中，往往需要机器通过视觉传感器从外界获得感知：一方面，智能机器需要利用周围的场景进行自身运动估...
宋少雷
关键词：目标检测特征提取卷积神经网络
基于CUDA的视频运动目标检测算法并行实现被引量：2
2016年
在视频运动目标检测的能量优化算法中,引入目标先验约束信息,能有效地提高目标检测性能,同时也极大地增加了算法的复杂度.以CUDA平台为基础,从算法并行任务划分,实现粗细粒度并行;从合理规划GPU内存分配,提高数据的吞吐率两方面实现了带约束的能量优化视频运动目标检测算法的高效并行.实验结果表明,算法的GPU并行实现与CPU串行实现相比,显著提高了计算速度.
楼先濠郭春生宋少雷齐利泉
关键词：目标检测并行计算统一计算设备架构
一种基于DPM模型的RB粒子滤波时间同步方法
本发明公布了一种基于DPM模型的RB粒子滤波时间同步方法。本发明的具体思路是：首先，将双向时间信息交换模型等效成动态马尔可夫模型，把双向时间信息交换过程中的不确定时延看作是动态马尔可夫过程的观测噪声，把时钟偏差看成是动态...
郭春生沈佳宋少雷
文献传递
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