吴小亚
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 基于人工神经网络的低碳贝氏体钢回火组织预测被引量：5
- 2011年
- 低碳贝氏体钢经控轧控冷后,在不同温度下进行回火处理,获得了不同冷却速度、终冷温度和回火温度下的贝氏体室温组织。结合实验数据和神经网络知识,建立了具有BP算法的人工神经网络,训练结束后的神经网络即成为低碳贝氏体钢回火组织预测模型。误差分析表明,该神经网络模型具有较高的精度,可用于指导低碳贝氏体钢热加工工艺的制定。
- 吴小亚董洪波王高潮
- 关键词：贝氏体钢回火组织人工神经网络BP算法
- 热机械控制工艺下低碳贝氏体钢组织及模型研究
- 随着工业技术的不断发展,对工业材料的要求也日益提高。低碳贝氏体钢作为二十一世纪的新钢种,它是近20年来所研制的一类高强度、高韧性,具有优良的焊接性能、高的耐磨性能和高的抗疲劳性能的新钢系,其优良的综合性能使低碳钢在各大领...
- 吴小亚
- 关键词：贝氏体钢控轧控冷回火处理BP神经网络
- 文献传递
