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基于互联网的商业机构名识别研究被引量：1: 2011年; 互联网已经成为企业和组织获取竞争对手情报的主要来源之一。建立基于Web的竞争对手情报自动获取系统已成为企业的迫切需求。在竞争对手情报自动获取系统中,商业机构名的识别是基础,它为竞争对手的标识和进一步情报抽取提供了依据。本文提出了一种基于互联网的商业机构名识别新方法。该方法考虑了商业机构名与其上下文之间的语义关联性,通过语义标注和隐马尔可夫模型相结合的方法进行商业机构名识别。我们以互联网上的真实中文网页为数据集对提出的识别算法进行了性能评估,并从召回率、准确率和F指标三个方面与CHMM（基于层叠隐马尔可夫模型的机构名识别算法）、MEM（基于最大熵模型的机构名识别算法）以及SVM（基于支持向量机的机构名识别算法）进行了对比。实验结果表明,本文提出的算法改善了商业机构名识别效果,并且具有很好的普适性。; 赵洁刘彦宏金培权; 关键词：竞争情报互联网隐马尔可夫模型

基于Internet的商业信息抽取: Internet上数据量急剧膨胀使其成为企业竞争情报获取的重要来源，然而如何从这个信息海洋中找到企业所需要的情报成为困扰企业竞争情报获取的难题。商业信息抽取作为解决这一难题的重要手段，其抽取结果的好坏对最终竞争情报的形成...; 刘彦宏; 关键词：商业管理竞争情报信息抽取数据挖掘; 文献传递

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刘彦宏