陈宏斌
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
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- 地基GPS层析水汽三维分布研究
- 水汽是大气中最活跃的部分，而且水汽分布是动态变化的，它和长时间持续性降水，热带气旋，中纬度气旋风暴，雷电暴雨等气象现象密切相关。这些灾害性的天气现象可能给社会经济造成巨大的损失。因此，获得高精度的，高时空分辨率的水汽信息...
- 陈宏斌
- 关键词：对流层延迟KALMAN滤波GPS数据
- 基于小波神经网络的GPS可降水量预测研究被引量：12
- 2015年
- 针对传统的BP神经网络存在的不足及局限性,文章提出了利用小波分析和神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测中。小波神经网络是将小波基函数来替代传统神经网络中的激活函数,它将小波分析和神经网络有机融合在了一起,同时具备小波分析和神经网络的良好特性。通过相同样本数据训练和学习以及对预测结果的对比分析,表明小波神经网络在可降水量预测中比BP神经网络具有更好的容错能力和逼近能力,且其收敛速度快,预测精度高。
- 葛玉辉熊永良陈志胜陈宏斌龙嘉露
- 关键词：BP神经网络小波神经网络GPS可降水量
- 垂直不均匀分层的地基GPS层析水汽研究被引量：9
- 2015年
- 依据四川省内GPS数据研究垂直分层方法对层析结果的影响及大气水汽随着高程变化的特点,提出一种垂直不均匀分层方法。与垂直均匀分层进行对比实验,不均匀分层的层析结果与探空水汽结果更吻合。由于水汽主要集中在对流层中低层,对流层低层的垂直分辨率相对较高,采用垂直不均匀分层方法得到的大气水汽的变化特征更加细致。考虑到水汽分布的不均匀特点,认为垂直不均匀分层更符合大气水汽的实际分布。四川地区的水汽层析实验研究结果表明文中提出的垂直不均匀分层方法可行且有效。
- 陈宏斌熊永良陈志胜徐晓莉葛玉辉
- 关键词：对流层延迟KALMAN滤波
