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肖骁

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”湖南省自然科学杰出青年基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
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  • 1篇感器
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  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇王国军
  • 1篇马征
  • 1篇肖骁

传媒

  • 1篇企业技术开发

年份

  • 1篇2009
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排序方式：
BP神经网络在WSN数据融合中的应用被引量：2
2009年
在无线传感器网络(WSNs)的研究与应用中,利用数据融合来提高网络中能量利用率是其中一个重要的研究方向。文章利用BP(Back Propagation)神经网络能够对曲线进行无限逼近的特性来对无线传感器的监测数据进行数据拟合,然后传输拟合好的权值与阈值,同时通过将上一次拟合的权值与阈值赋予下一次拟合来减少神经网络的训练步数。模拟实验表明利用该方案能够有效减少数据的传输量,从而达到高效利用传感器能量的目的。
肖骁王国军马征
关键词：BP神经网络数据融合无线传感器网络
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