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白玉廷: 作品数：83 被引量：49H指数：4; 供职机构：北京工商大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程环境科学与工程文化科学更多>>

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非平稳时序数据预测方法、系统、存储介质及计算机设备: 本发明涉及一种非平稳时序数据预测方法，包括：获取并分解原始时序数据，得到三个具有不同规律特征的子序列；为子序列分别选择匹配的预测模型，通过匹配的预测模型分别对子序列进行分析预测，得到所述子序列的预测结果；将所有所述子序列...; 金学波杨念香王小艺白玉廷苏婷立孔建磊; 文献传递

基于改进FP-growth算法的食品风险因素关联分析方法: 2024年; 为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题,本研究提出一种基于改进Frequent Pattern-growth(FP-growth)算法的食品风险因素关联分析方法。首先,采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重分配,以计算出不同食品种类的风险指数。其次,以风险指数为特征,基于小批量K均值算法(MiniBatchKmeans)进行风险聚类,得到食品的风险等级。最后,采用带约束的改进FP-growth算法进行食品风险因素关联规则挖掘,挖掘食品风险等级与食品种类、时间、地域属性信息之间的关联关系,并对挖掘出的结果进行关联分析,从而为精准靶向引导抽检决策提供指导。本研究依托2019年中国某些地区的食品抽检数据进行分析,对其进行指标赋权,计算风险指数;后经过风险聚类为低风险、中风险和高风险;最后,将数据导入改进FPgrowth算法,得到食品风险因素关联规则。通过对比实验得到结果:对于17214条抽检数据,本研究提出的改进FP-growth算法相较于Apriori算法运行时间短;相较于传统FP-growth算法,删除了无效规则,提高了对食品风险因素关联规则的分析效率,从而为食品监管部门抽检工作提供了准确、高效的决策依据。; 于家斌马欣玥赵峙尧王小艺张新崔晓玉白玉廷陈帅祥; 关键词：熵权法

一种事件驱动的水质传感器网络路由优化算法: 本发明提出了一种事件驱动的水质传感器网络路由优化算法。首先，利用当前剩余能量与整个网络的平均能量的比值来实现簇头的选取。其次，结合水环境监测中的事件等级以及网络节点能量，划分节点类型，针对异构传感器网络以及水环境监测的具...; 孙茜程恭学王小艺许继平张慧妍王立于家斌赵峙尧白玉廷羊峰波

湖库水环境监测与智能管理物联网平台: 我国湖库水体富营养化程度不断加剧,藻类水华污染严重。针对此类湖库水环境污染问题,提出搭建湖库水环境监测与智能管理物联网平台。首先对物联网平台的系统架构进行设计,分别分析和构建监测硬件体系和管理软件体系;然后具体说明水环境...; 许继平白玉廷于家斌王小艺王立; 关键词：水环境物联网藻类水华; 文献传递

一种基于组合神经网络的无人船姿态角预测方法: 本发明涉及无人船控制技术领域，特别涉及一种基于组合神经网络的无人船姿态角预测方法。采用了加速度计、陀螺仪和磁力计三种不同传感器，当无人船处于不同的外部条件时，通过自注意力融合各有优势的三种不同传感器数据可获得当前环境下的...; 白玉廷周宸光苏婷立金学波孔建磊

基于遥感图像4D-FractalNet的多因素蓝藻水华预测方法: 本发明公开了一种基于遥感图像4D‑FractalNet的多因素蓝藻水华预测方法，属于水质监测技术领域，具体包括：首先，在传统CNN的基础上加入时间维度与水华发生的相关因素，进行改进得到4D‑CNN‑SVM模型，对卷积层进...; 王立王小艺吴羽溪张慧妍许继平于家斌孙茜赵峙尧白玉廷王昭洋李文浩

基于多源异构信息的藻类水华治理群决策方法被引量：1: 2022年; 藻类水华污染治理属于一项复杂的环境工程,传统的藻类水华污染治理方案的选择决策通常依赖人为知识经验。为实现决策管理的理性化和自动化,需要充分利用监测信息和领域专家知识等多源信息,并建立自动决策计算机制。为此提出一种基于多源异构信息的群决策方法。首先提出信息采集与决策总体框架,实现对多源异构信息的有效组织,为决策计算提供规范化计算流程;其次提出基于层次聚类的群决策方法,运用聚类与TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)方法实现不同类型决策数据的综合;最后将群决策方法应用于湖泊藻类水华治理方案的决策问题,通过案例展示了所提方法在自动决策和多源信息利用方面的可行性。; 王小艺白玉廷白玉廷赵峙尧王立金学波; 关键词：环境工程学藻类水华群决策

一种基于卡尔曼滤波的无人船定位方法: 本发明涉及无人船技术领域，特别涉及一种基于卡尔曼滤波的无人船定位方法。采用卡尔曼滤波算法计算当前无人船预测坐标<Image file="DDA0004511821590000011.GIF" he="72" imgCon...; 白玉廷颜斌金学波苏婷立于家斌

非平稳时序数据深度预测方法、系统、存储介质及设备: 本发明涉及一种非平稳时序数据深度预测方法，包括：筛选原始多维变量中的相关变量；分解待预测变量和相关变量，得到相应的分变量；将待预测变量的分变量和相关变量的分变量分别作为深度网络的输入，经过深度网络进行预测，得到各自的预测...; 金学波杨念香王小艺白玉廷苏婷立孔建磊; 文献传递

基于双经验池TDDPG和DDPG-双重3Q学习模型的水体富营养化预测方法: 本发明是一种基于双经验池TDDPG和DDPG‑双重3Q学习模型的水体富营养化预测方法，用于水质监测。本发明方法将水体富营养化预测问题转换为马尔可夫决策问题，获取水体富营养化的水质多参数时序，构建基于双经验池的TDDPG预...; 王立卢俊峰宁超然王小艺许继平赵峙尧张慧妍于家斌孙茜白玉廷

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