李顺意
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：计算机软件新技术国家重点实验室开放基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于运动捕获数据的角色动画合成研究
- 虚拟人角色动画是计算机动画中具有挑战性的课题之一，通过构建逼真的三维虚拟人几何模型，建立相应的骨架，利用运动捕获数据驱动骨架，骨架带动虚拟人几何模型运动。由于运动捕获数据是真实世界中的获取的人体运动数据，当用运动捕获数据...
- 李顺意
- 关键词：角色动画运动捕获数据关键帧提取重构误差
- 基于帧间距的运动关键帧提取被引量：7
- 2015年
- 运动捕获数据中有大量的冗余数据,不利于运动数据的压缩、存储、检索以及进一步重用。为此,提出一种基于帧间距的运动关键帧提取方法,提取代表运动捕获数据内容的关键姿势。利用四元数之间的距离表示人体姿态差异,将人体各个关节上的总变化作为帧间距,以运动数据首帧作为第一个关键帧。通过不断计算当前帧同最后一个关键帧之间的差异,消除差异小于阈值的帧,差异超过阈值的帧被当作为新关键帧。对提取关键帧集合采用四元数球面插值方法重构。为表现人体运动特征,在重构误差中引入关节速度分量,用人体姿势误差位置与人体关节运动速率之和表示原始运动与重建运动序列之间的重构误差。实验结果表明,该方法对原始运动既有较高的压缩率,又有较强的视觉概括效果。
- 李顺意侯进甘凌云
- 关键词：运动捕获关键帧提取重构误差
