李晓文
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江苏大学农业工程研究院现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省博士生创新基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 基于可见/近红外光谱的鸡腿菇总糖含量测定方法被引量：1
- 2013年
- 基于可见/近红外光谱技术,研究了一种快速无损测量鸡腿菇鲜样总糖含量的检测方法,建立了鸡腿菇鲜样总糖含量预测模型。以鸡腿菇为研究对象,在一个生长周期内共选取80个不同成熟度的样品,其中60个作为校正集,20个作为预测集,使用便携式光谱仪采集样品漫反射光谱信息。通过对比发现,将总糖含量化学实测值与光谱值分析比较发现,采用归一化+二阶微分+MAF相结合的预处理方式,并以7个主成分建立的偏最小二乘(PLS)模型效果最佳,校正集的相关系数为0.998 9,内部交叉均方根误差为0.008 2;预测集的相关系数为0.982 3,预测均方根误差为0.082 9。结果表明,利用可见/近红外光谱技术建立的预测模型精度较高,可以实现鸡腿菇总糖含量的快速准确检测。
- 李晓文李萍萍袁俊杰
- 关键词：鸡腿菇偏最小二乘回归总糖含量
