李向前
- 作品数：7 被引量：127H指数：4
- 供职机构：工业和信息化部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 复杂装备故障预测与健康管理关键技术研究
- 近年来航空、航天、船舶等复杂装备系统的安全性、可靠性成为人们关注的焦点。由于其结构复杂，一旦发生故障则会造成巨大的损失。因此，迫切需要提高复杂装备系统的可靠性、可修复性和安全性。然而，目前故障诊断领域的研究工作主要集中在...
- 李向前
- 关键词：PHM故障预测知识建模知识服务
- 文献传递
- 面向集团企业云制造的知识服务建模被引量：54
- 2012年
- 为解决集团企业云制造中知识资源的共享和重用问题,在对集团企业云制造知识服务需求分析的基础上,提出集团企业云制造的知识服务应用模式,用户可以方便地调用集团内的各类知识服务,也可以从外面获取知识服务或者向外提供知识服务。在云制造环境下构建了知识服务系统体系架构。提出静态和动态两种知识服务方式,研究了两种知识服务的建模方法。通过多领域本体、分布式索引、知识服务需求感知建立了静态知识服务模型;通过知识梳理、动态知识封装、服务封装的方式建立了动态知识服务模型。通过一个应用示例,说明了两种知识服务的服务过程。
- 李向前杨海成敬石开阎艳王国新冯宇康
- 关键词：云制造知识服务
- 面向集团企业云制造的知识服务建模
- 为解决集团企业云制造中知识资源的共享和重用问题，在对集团企业云制造知识服务需求分析的基础上，提出集团企业云制造的知识服务应用模式，用户可以方便地调用集团内的各类知识服务，也可以从外面获取知识服务或者向外提供知识服务。在云...
- 李向前杨海成敬石开阎艳王国新冯宇康
- 关键词：云制造知识服务信息建模核心竞争力
- 基于局部保持映射和隐马尔科夫模型的模拟电路故障诊断方法被引量：2
- 2015年
- 针对模拟电路信号的非线性特征,提出一种基于局部保持映射和隐马尔科夫模型的故障模式识别新方法.首先提取模拟电路的信号特征构成原始高维特征样本空间;然后采用LPP算法将原始高维故障数据映射至低维空间,提取数据的内在流形特征作为特征矢量;最后通过构建混合HMM反映系统的真实状态,并作为分类器实现对各状态的分类识别.通过仿真分析,将该方法与其他方法进行对比,结果表明,LPP-HMM方法可以有效识别早期故障特征,具有较高的故障识别率.
- 李向前敬石开阎艳杨海成周竞涛
- 关键词：局部保持映射隐马尔科夫模型模拟电路故障诊断
- 基于密度峰值法的设计理性聚类方法被引量：3
- 2017年
- 针对设计理性的自动聚类问题,提出一种基于密度峰值法的设计理性聚类方法。该方法结合设计理性的语义特点,利用单元本词汇频率/单元本频率值方法将设计理性转化为特征向量。然后基于密度峰值法求出每个特征向量的局部密度和距离两个参数,绘制决策图确定聚类中心,并将其余的数据指派到相应所属的类别中。针对密度峰值法在处理密度分布不均的数据时聚类效果差的问题,利用K最近邻方法定义动态截断距离来改进局部密度函数。以某机械设计团队的55个设计理性为例验证了所提方法的有效性。
- 王业东李向前敬石开魏振达陈英
- 关键词：聚类方法产品设计
- 基于三角形细分的三角网格模型表面体素化算法被引量：4
- 2017年
- 针对现有三角网格模型表面体素化算法效率低的问题,提出一种基于三角形细分的三角网格模型表面体素化算法。该算法采用三角形细分方式获取大量顶点信息,采用面积阈值控制顶点的生成数量,并采用点的向量平移方式减少求解顶点坐标的计算量。通过建立顶点信息与三角形相交体素单元的一一对应关系实现三角网格模型的表面体素化。通过与现有2种算法在不同分辨率下的多种模型实验对比,表明该算法所需的采样点数量少于现有算法,在模型表面体素化效率方面优于现有算法。此外,所提算法也适用于亏格不为0和存在封闭内腔的三角网格模型。
- 赵芳垒敬石开李向前邢昊刘晨燕宋国华
- 关键词：三角网格模型向量平移
- 云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术被引量：17
- 2015年
- 为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计算用户的个性化知识需求度,建立基于本体的用户行为模型;在此基础上,通过语义分析及知识评价实现了个性化知识过滤,通过应用示例分析验证了该方法的可行性。
- 李颖新敬石开李向前占红飞周竞涛杨海成张宏牟向峰
- 关键词：云制造用户行为个性化知识服务
