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柴丽颖

作品数:2 被引量:31H指数:1
供职机构:东北大学研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇行人
  • 2篇行人检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视频
  • 1篇特征提取
  • 1篇腿部
  • 1篇能量图
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于视频
  • 1篇多姿态
  • 1篇HOG特征
  • 1篇ISOMAP

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 2篇柴丽颖
  • 1篇袁淮
  • 1篇刘威

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于视频的横穿行人检测算法研究
随着交通事业的不断发展,汽车拥有量的不断增加,交通事故频繁发生,交通事故危害性极大,行车时最危险的情况之一是有横穿的行人出现,因此,横穿行人检测,对汽车安全驾驶具有重要意义。 本文对多种行人检测识别算法进行了研究,...
柴丽颖
文献传递
基于后验HOG特征的多姿态行人检测被引量:31
2015年
行人检测是当前计算机视觉领域的挑战性课题之一.本文提出一种基于后验HOG特征的多姿态行人检测方法.首先,统计全部行人样本的梯度特征能量共性信息,对单个行人样本的HOG特征进行加权获得能够表现行人边缘轮廓的后验HOG特征,有效减少复杂背景的影响.其次,利用S-Isomap特征降维方法和K-means聚类方法对不同姿态和视角的行人做子类划分,并针对每一个子类训练子类分类器.最后,根据多个不同姿态的子类分类器输出值,训练等权重加和方式的多姿态-视角集成分类器.不同数据集上的测试结果表明,本文所提利用共性信息获得的后验特征超过了经典HOG和其它典型特征的描述能力.与现有方法相比,通过将所提出的特征与多姿态-视角集成分类器结合,有效地提高了检测精度.
刘威段成伟遇冰柴丽颖袁淮赵宏
关键词:支持向量机行人检测
共1页<1>
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