陈畅
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像被引量：7
- 2015年
- 针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型,同时将相位误差建模为均匀分布模型;然后基于最大后验准则,依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图像和相位误差。与传统稀疏方法相比,所提算法进一步利用了目标图像的联合稀疏信息,将ISAR CS成像转化为MMV联合稀疏优化问题的求解,可以有效改善自聚焦的精度以及成像质量。仿真结果验证了该算法的有效性。
- 王天云陆新飞孙麟陈畅陈卫东
- 关键词：逆合成孔径雷达高分辨成像
- 一种基于l_∞-LMS的SPNLMS算法被引量：1
- 2014年
- 应用于长阶数稀疏冲激响应自适应滤波器中的SPNLMS算法,在每次迭代中对每一个滤波器系数更新需要进行一次乘法的运算量是不能忽视的。结合l∞-LMS算法与SPNLMS算法提出的l∞-SPNLMS算法克服了这一缺点,减少了计算量,在硬件实现中节省了计算时间﹑硬件资源以及功耗。理论分析与数值仿真表明,l∞-SPNLMS算法在前期收敛过程可以得到快速前期收敛速度,同时还兼容收敛精度和低计算量。
- 张波童力周凌云陈畅
- 关键词：收敛速度
- 基于稀疏贝叶斯学习的无源雷达高分辨成像被引量：6
- 2015年
- 针对无源雷达压缩感知成像,该文提出一种基于稀疏贝叶斯学习的高分辨成像算法。基于一次快拍模式下的无源雷达回波模型,文中首先考虑目标散射系数的统计特性及其对微波频率的依赖关系,将无源雷达成像转化为MMV(Multiple Measurement Vector)联合稀疏优化问题;然后对目标建立了级联形式的稀疏先验模型,并利用稀疏贝叶斯学习技术进行求解。相比之前基于目标确定性假设的稀疏恢复方法,所提算法更好地利用了目标的统计先验信息,具有能够自适应调整参数(目标模型参数和未知噪声功率)和高分辨反演目标等优点。仿真结果验证了该算法的有效性。
- 王天云于小飞陈卫东丁丽陈畅
- 关键词：无源雷达
- 存在位置误差时的分布式雷达稀疏成像
- 2015年
- 建立了含有位置误差的分布式雷达稀疏成像模型,分析了位置误差对成像过程的影响,指出在系统参数确定后,位置误差最终等效为一个周期内的相位扰动。通过预先设置位置精确已知的辅助散射点,利用最大似然法对各通道中的误差相位进行估计,生成相位误差校正矩阵,最终实现精确的稀疏反演,仿真试验验证了该方法的有效性。
- 王硕陈卫东陈畅
- 关键词：分布式雷达
- 联合几何畸变校正及定标的B-ISAR稀疏成像算法被引量：2
- 2015年
- 针对双基地逆合成孔径雷达(B-ISAR)提出了一种可实现几何畸变校正及定标的稀疏成像算法。首先,根据B-ISAR的成像几何建立了一种基于等效转台的回波模型,推导了B-ISAR成像几何畸变及定标因子与等效转台模型的参数之间的解析关系,从而将B-ISAR几何畸变校正及定标问题转化成了参数估计问题;同时,利用目标散射的稀疏先验,基于最大后验概率准则,将B-ISAR稀疏成像问题以及几何畸变校正和定标问题结合起来变成一个联合优化问题。然后,通过迭代优化的方式交替求解,实现目标稀疏成像的同时,实现了成像的几何畸变校正与定标。所提算法运算量适中,且具有很快的收敛速度。
- 柴守刚陈卫东陈畅
- 关键词：双基地ISAR几何畸变校正
