蔺恩标
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于稀疏分解的图像修复方法研究
- 图像修复是图像处理的一个重要研究领域,图像修复技术在图像放大、图像压缩和视频错误隐藏等多方面都有着广泛的应用。针对图像中形态成分特征的不同,建立图像分解模型,将待修复图像分解为不同的形态分量,对各分量分别进行修复,可以获...
- 蔺恩标
- 关键词：图像分解图像修复
- 文献传递
- 梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法被引量：4
- 2012年
- 针对Demons算法将形变配准视作扩散问题,仅靠梯度信息确定浮动图像的位移,在梯度非常小时图像形变方向不能确定,会导致错误的配准变换这一弊病,将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力的非线性扩散模型,将其应用于图像配准。实验结果表明,这一模型较经典Demons算法具有更好的配准性能。
- 雷文娟祝轩贾义亭蔺恩标
- 关键词：DEMONS曲率驱动相似度
- 梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法——大形变非刚性图像配准被引量：2
- 2013年
- Active Demons算法是Demons算法的改进形式,其将形变配准视作扩散问题,利用牛顿作用力与反作用力思想,仅依靠梯度信息确定浮动图像的位移,在处理大形变配准问题时存在配准精度不高的弊病。将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Active Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力相结合的非线性扩散模型(Active G&C model),并在Active G&C模型应用于大形变图像配准的算法实现过程中加入多分辨率策略,以提高大形变图像的配准精度。实验结果表明,这一模型较经典的Active Demons算法具有更好的配准性能。
- 贾义亭祝轩蔺恩标雷文娟
- 关键词：ACTIVEDEMONS曲率驱动多分辨率
- 一种新的稀疏分解图像放大方法
- 2013年
- 研究基于不同形态成分的稀疏分解图像放大方法。针对卡通和纹理图像具有不同形态学特征,指出对卡通和纹理采用不同的图像放大方法可以获得更好的图像放大质量,进而提出一个新的稀疏图像分解模型,并结合P-M方程和双三次插值方法分别放大卡通和纹理图像。所给方法能有效地保护并强化放大图像的边缘,保证纹理细节清晰完整,且具有较强的噪声鲁棒性。从图像形态学观点出发,对于不同形态分量分别采用不同的图像放大方法处理,可以获得较经典的插值图像放大方法性能。
- 祝轩蔺恩标李秋菊张旭峰
- 关键词：图像放大稀疏分解全变分
