蒋璐璐
- 作品数：29 被引量：168H指数：8
- 供职机构：浙江经济职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家科技支撑计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 基于可见-近红外光谱的制动液品牌鉴别方法研究被引量：9
- 2008年
- 提出了一种基于可见-近红外光谱分析技术快速鉴别汽车制动液品牌的新方法。采用美国ASD公司的便携式光谱仪对五种不同品牌的制动液进行光谱分析,各获取60个样本数据。采用平均平滑法和标准归一化方法对样本数据进行预处理,再对光谱数据进行主成分分析,建立第一主成分和第二主成分的二维散点图,表明不同品牌制动液具有较好的聚类特性。将前6个主成分作为输入量,制动液品牌作为输出量,建立了基于逐步判别分析法的鉴别模型。随机抽取225个样本用于建模,余下的75个样本用于模型验证。试验结果表明验证准确率达到94.67%,说明所提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为制动液品牌的快速鉴别提供了一种新方法。
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- 关键词：制动液光谱分析主成分分析
- 以“故障诊断核心能力培养”为主线的实践课程立体化开发研究与实践——以汽检专业为例被引量：3
- 2013年
- 通过对汽车维修企业职业岗位能力调查、分析,结合国省技能大赛、职业技能鉴定标准、国内外汽车技术发展,提出了以"故障诊断核心能力培养"为主线的高职汽检专业课程立体化开发研究思路,并在浙江经济职业技术学院国家骨干、省级示范专业建设中进行了实践,取得了显著的成果。
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- 关键词：故障诊断核心能力课程
- 中小型汽车运输企业如何发展物流
- 2005年
- 针对汽车运输企业发展现代物流的热点问题,本文提出了汽车运输企业发展第三方物流的优势,并着重讨论了中小型汽车运输企业应如何发展第三方物流。
- 蒋璐璐
- 关键词：汽车第三方物流区域性物流
- 润滑油黏度可见/近红外光谱快速无损检测方法被引量：10
- 2011年
- 提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA)2种方法提取的特征变量作为模型输入变量,分别建立了偏最小二乘模型(PLS)、多元线性回归模型(MLR)和反向传输人工神经网络模型(BPNN)。结果表明,PCA-BPNN和SPA-BPNN模型的预测效果远优于其它模型(PCA-PLS、PCA-MLR、SPA-PLS和SPA-MLR),预测相关系数(r)分别为0.971和0.964。表明BPNN模型可以很好地利用光谱数据中的非线性信息,同时也表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,选取的特征波长有利于汽车润滑油黏度快速检测仪器的开发。
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- 关键词：润滑油黏度人工神经网络连续投影算法
- 应用光谱技术快速测定发动机润滑油的粘度值被引量：7
- 2010年
- 提出了一种应用可见近红外光谱技术快速测定发动机润滑油动力粘度值的新方法。对5种不同粘度的润滑油共150个样本进行光谱扫描,经过光谱预处理后应用偏最小二乘法(PLS)建立了润滑油动力粘度值的预测模型,并提取出前6个有效主成分作为最小二乘-支持向量机(LS-SVM)预测模型的输入变量,建立相应的最小二乘-支持向量机(LS-SVM)预测模型,采用径向基函数(RBF)作为核函数,超参数γ和RBF核函数参数σ2的最佳组合为γ=27.321 2和σ2=3.229 5。用125个样本建模,25个样本验证。实验结果表明,LS-SVM模型比PLS模型能获得更满意的预测效果。说明应用光谱技术可以实现发动机润滑油动力粘度值的快速无损检测。
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- 关键词：润滑油动力粘度偏最小二乘法支持向量机
- 季节性叠加趋势-马尔柯夫预测模型及其应用被引量：5
- 2008年
- 为提高利用季节性叠加趋势模型预测有较大波动性数据序列的预测精度,提出一种季节性叠加趋势—马尔柯夫组合预测新方法,并用于油菜平均产量的预测.采用浙江省诸暨市1949年到1996年的油菜平均每公顷产量数据建立一个季节性叠加趋势—马尔柯夫组合预测模型,对1997年到2003年的油菜平均每公顷产量进行预测,预测精度分别为:97·9%、97·9%、97·9%、97·9%、98·8%、97·7%和98·4%,远远高于季节性叠加趋势模型的预测精度:76·1%、68·9%、70·9%、97·9%、82·5%、76·9%和82·2%.该方法具有计算简单、精度高的特点.说明利用季节性叠加趋势—马尔柯夫组合预测模型可以大大提高具有周期趋势性和较大波动性数据序列的预测精度.
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- 《汽车电气系统检修》课程的教学改革与实践被引量：2
- 2010年
- 为了使高职学生更好地适应实际工作岗位的需求,对本课程的教学内容、教学方式、考核方式等方面进行了一系列的改革和创新。经过三年的探索和实施,取得了较好的效果。
- 蒋璐璐
- 关键词：汽车电气教学内容
- 汽车自动变速箱油的近红外光谱识别研究被引量：6
- 2014年
- 利用自编码网络(autoencoder network,AN)流形学习和稀疏表示(sparse representation,SR)方法对汽车变速箱油进行近红外光谱品种识别研究。以壳牌、美孚、嘉实多、上海大众和上海通用五种变速箱油为对象,利用AN方法对600～1800nm近红外光谱数据进行非线性降维,获取10个特征变量。每种变速箱油选取30个样本(共150个样本)作为训练样本,每种30个样本(共150个样本)作为测试样本。所有训练样本的特征变量组成了稀疏表示方法的整体训练样本矩阵,将变速箱油品种分类识别问题转化为一个求解待识别测试样本对于整体训练样本矩阵的稀疏表示问题,通过求解L-1范数意义下的最优化问题来实现。经过主成分分析(principal component analysis,PCA)和AN降维后,分别利用线性判断分析法(linear discriminant analysis,LDA)、偏最小二乘支持向量机法(least squares-support vector machine,LS-SVM)和本文提出的稀疏表示分类算法进行分类比较。结果表明,结合自编码网络和稀疏表示方法对五种汽车变速箱油品种的平均识别准确率达97.33%,为汽车变速箱油品种近红外光谱快速准确识别提供了有效的新途径。
- 蒋璐璐骆美富张瑜余心杰孔汶汶刘飞
- 关键词：变速箱油近红外光谱流形学习
- 基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法被引量：2
- 2011年
- 研究了基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法。全波段建立的偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型均得到了较好的预测结果。这两个模型的建模集和预测集的确定系数(r_c^2和r_p^2)均在0.98以上。采用连续投影算法(SPA)挖掘特征波长,最终选择了439nm、443nm、459nm、519nm、570nm、717nm、896nm和902nm共8个波长作为最优变量。基于SPA选择的变量建立的PLSR和LS-SVM模型的r_c^2和r_p^2均在0.97以上,能够满足实际应用的需要。研究结果表明,可见-近红外光谱可以用于制动液品牌混掺比例快速无损检测。
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- 关键词：制动液偏最小二乘回归最小二乘支持向量机连续投影算法
- 高职院校汽车电器课程开放式实训教学的探索被引量：21
- 2006年
- 以汽车电器这门实训教学课程为平台,试图找到一种符合高职院校教学特点的教学方式,从而促进高职院校教学改革和提高。
- 蒋璐璐骆美富
- 关键词：实训教学
