毛雪芹
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：安徽工业大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 焦炭显微图像分割研究
- 焦炭的热传导性能、热膨胀性、强度及反应性与其显微结构（光学组织和气孔结构）直接相关,因此快速准确地对焦炭的显微结构进行分析与分类,这项工作对高炉生产具有重要的理论和实际意义。焦炭显微图像的合理分割是实现焦炭显微结构的自动...
- 毛雪芹
- 关键词：焦炭光学组织显微图像图像分割灰度共生矩阵
- 文献传递
- 基于grey Markov-支持向量机的电弧炉终点参数预报被引量：3
- 2009年
- 考虑电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将灰色马尔可夫(grey Markov)与支持向量机(SVM)相结合,建立了电弧炉终点参数grey Markov--SVM预报模型,其中grey Markov模型反映非定量因素对电弧炉终点参数预测值的影响,SVM模型反映电弧炉各种定量输入对终点参数预测值的影响.建立grey Markov--SVM模型的方法是:首先建立反映非定量因素的GM(1,1)模型,然后用Markov链修正其预测值;由于grey Markov模型对定量输入的影响无法准确反映,因此grey Markov模型必然存在预测偏差,此预测偏差通过建立反映定量输入与终点参数预测偏差之间关系的SVM模型方法加以补偿,并采用粒子群算法(PSO)对SVM的参数进行寻优,最终得到电弧炉终点参数的预报值,同时实现滚动预测.仿真实验表明grey Markov--SVM模型与grey--SVM模型、Markov--SVM相比较,具有很高的终点预报精度.
- 张绍德毛雪菲毛雪芹高尚义
- 关键词：支持向量机粒子群算法电弧炉
- 基于均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割被引量：5
- 2010年
- 针对焦炭显微图像中光学组织的特点,提出了一种结合均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割。该方法首先计算图像像素的边缘置信度,利用边缘置信度设计均值偏移算法中的权值函数,对特征空间的采样点进行加权,以提高模式点检测的准确性;然后以扩展的均值偏移向量进行迭代,实现焦炭显微图像的初步分割;由于在初步分割中产生过多的聚类数,导致了相同组分区域的过分割。因此通过空域距离和区域边界像素的置信度平均值设置合并条件,合并相同光学组分的焦炭区域,实现图像的最终分割。实验表明,该方法能够有效地分割出焦炭显微图像中不同光学组织组分区域,为焦炭光学组织的自动识别提供可靠依据。
- 王培珍毛雪芹毛雪菲高尚义张代林
- 关键词：焦炭光学组织权值函数图像识别
- 基于最近邻聚类支持向量机辨识的的电弧炉电极逆控制被引量：5
- 2010年
- 基于核函数的支持向量机(support-vector-machines,SVM)与三层神经网络等价关系,构造基于SVM的多变量阶时延逆系统实现对原系统的伪线性化解耦,提出最近邻聚类的SVM模型辨识算法,设计了一种带前馈的参数自适应PD调节器和SVM逆控制相结合的控制策略.通过对典型的MIMO离散非线性可逆系统和电弧炉电极系统的仿真研究,表明该控制策略对于数学模型未知的不确定系统,只需要一定量的输入输出数据作为样本学习,就可实现对系统逆模型的高精度逼近,控制系统具有良好的动态响应和跟踪精度.当模型严重不确定、参数摄动、有外界干扰时,系统具有很好的抗干扰能力和鲁棒性.
- 张绍德毛雪菲毛雪芹
- 关键词：支持向量机最近邻聚类逆控制
