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林声盼

作品数:10 被引量:36H指数:4
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:浙江省科技厅重点资助项目水体污染控制与治理科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 5篇土壤
  • 3篇土壤数据库
  • 3篇比例尺
  • 2篇地理空间
  • 2篇断线
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量图
  • 2篇矢量图像
  • 2篇数据库
  • 2篇图像
  • 2篇配准
  • 2篇拓扑
  • 2篇拓扑错误
  • 2篇拓扑关系
  • 1篇地表
  • 1篇地表温度
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇地形
  • 1篇地形参数

机构

  • 10篇浙江大学
  • 1篇闽江学院

作者

  • 10篇林声盼
  • 9篇荆长伟
  • 9篇吴嘉平
  • 7篇支俊俊
  • 4篇张操
  • 3篇肖锐
  • 2篇江振蓝
  • 2篇胡义镰
  • 2篇李丹
  • 2篇苏世亮
  • 1篇傅庆林
  • 1篇吴春发
  • 1篇徐进
  • 1篇李丹
  • 1篇王琳
  • 1篇姚伟
  • 1篇虞湘
  • 1篇章明奎
  • 1篇俞洁
  • 1篇肖锐

传媒

  • 2篇科技通报
  • 2篇土壤学报
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇水科学进展

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2011
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
浙江省系列比例尺基础土壤数据库建设与应用
吴嘉平陈红金荆长伟俞洁傅庆林王友富徐进王云南支俊俊陶吉兴龚日祥张操肖锐李丹林声盼张中浩苏世亮江振蓝吴春发胡义镰费徐峰王琳虞湘黄慧青姚伟
任务来源:该项研究系多个国家及省级课题研究的综合成果。正式研究起步于2003年,至2013年成果鉴定,历时10年完成。浙江省科技厅重点项目“该省土系土壤地球化学元素分布及土系资源管理信息系统”(2006C22026);浙...
关键词:
关键词:地理信息系统
数字高程模型分辨率对流域地形特征参数的影响被引量:9
2012年
地形特征(如高程和坡度)和水文特征(如河流长度和河流坡度)是分布式流域水文水质模型的基础输入参数,用于量化描述模型模拟流域的自然特征。这些特征参数的准确性直接影响水文水质过程模拟的准确性。应用数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)在4个不同地形的子流域研究了10种不同分辨率DEM对平均高程、流域面积、坡度、河流坡度、最长河长等参数的影响。结果表明,随着DEM分辨率降低,流域地形变缓,流域平均坡度逐渐减小;随着DEM网格分辨率的变化,子流域划分范围和河道位置也都可能发生变化,且该变化在地形起伏较小的丘陵平原地区较明显,子流域集水面积和河长进一步随之改变;河流坡度随DEM分辨率降低则呈无规则变化。从地形和水文参数两方面揭示了DEM分辨率在分布式流域模型中的不确定性影响。
林声盼荆长伟MOORE Nathan吴嘉平
关键词:数字高程模型分辨率地形参数
非标准地图的半自动数字化方法
本发明公开了一种非标准地图的半自动数字化方法,实施步骤如下:1)扫描获取栅格图像、进行地理空间配准和校正、二值化处理;2)建立线性矢量图层并赋予与所述校正后栅格图像一致的地理空间参照系统;3)将线性矢量图层叠加至二值化处...
支俊俊荆长伟林声盼吴嘉平
浙江省中小比例尺土壤数据库的构建被引量:4
2012年
土壤数据库是土壤及其相关部门、学科进行管理、研究和生产应用的重要基础资料。我们以浙江省第二次土壤普查专题成果为基础,搜集整理相关的地形、地质、土地利用等资料,借助地理信息系统平台对这些成果资料进行了数字化,建成了浙江省1∶25万中比例尺,1∶50万和1∶100万小比例尺土壤数据库。对原土壤图存在的图斑界线遗漏,图斑注记缺失、注记不明确和不同图幅土壤界线不连续等错误和问题进行了更正,并统一了各图层的地理参考信息。整个数据库由土壤空间数据库、土壤属性数据库和元数据库构成,包括了25278个土壤图斑,504个统计剖面及典型剖面,实现了土壤空间数据和属性数据两者间的逻辑关联。浙江省中小比例尺土壤数据库的建成可为土壤及其相关学科领域的科学研究、规划管理和生产应用等提供基础数据。本文还对数据库的现势性、系统开发以及数据库共享应用等方面的问题进行了分析、探讨,指出了数据库更新和改进的方向。
荆长伟支俊俊张操林声盼肖锐李丹吴嘉平单英杰陈红金徐进倪治华
关键词:中比例尺小比例尺土壤数据库
浙江省1∶5万大比例尺土壤数据库被引量:10
2013年
以浙江省为例,探讨了省域大比例尺土壤数据库的构建方法,并结合第二次土壤普查资料,建立了浙江省1∶5万大比例尺土壤数据库,包括空间数据库、属性数据库和元数据三部分。自主研发的土壤界线自动识别和半自动识别技术的采用,显著提高了土壤图数字化的精度与效率;土壤数据库标准的制定保证了数据库建设的规范、有序;参考地形图、遥感影像等信息,对土壤图图面错误进行了拓扑学和土壤学修正,解决了原图中存在的土壤界线遗漏、界线不连续、图斑注记缺失等问题,显著提高了土壤图的质量;对县、区土壤普查分类、省普查汇总分类及国家标准分类的归属关系进行了整理,解决了原普查成果存在的"同土异名"和"异土同名"问题。建立的浙江省土壤空间数据库共划分156 581个土壤图斑,搜集整理土壤剖面2 677个,实现了全省土壤图的无缝拼接、空间与属性数据的关联,在一定程度上奠定了浙江省"数字土壤"的基础。此外,对已有研究成果的不足进行了讨论,指出了其改进的方向,期望在完善浙江省大比例尺土壤数据库的同时,也为其他省区的大比例尺土壤数据库构建工作提供参考。
吴嘉平胡义镰支俊俊荆长伟陈红金徐进林声盼李丹张操肖锐黄慧青
关键词:大比例尺土壤调查数字化土壤数据库
东非舌蝇(Glossina spp.)分布的遥感研究
舌蝇分布图在非洲锥虫病控制中具有重要意义。考虑到遥感观测方法比传统地面观测宏观、高效,本文选择东非地区为研究区,对MODIS产品是否适合在舌蝇分布模型中作为气象输入参数进行了评估。   通过把MODISAqua地表温度...
林声盼
关键词:地表温度锥虫病
基于探索性空间数据分析的安吉县水土流失时空变异规律研究被引量:3
2011年
实时、准确地掌握区域水土流失时空变异规律是制定有效水土保持措施的关键.但目前水土流失时空规律分析鲜有兼顾定量数值特征与空间可视化特征.本研究利用探索性空间分析方法和遥感信息,在景观尺度上,对1994~2003年间浙江安吉县水土流失的时空动态格局进行分析.结果表明,10年间安吉县水土流失强度增加、影响范围扩大、水土流失高风险区面积增加.在500m×500m和1 000m×1 000m2种格网尺度上,水土流失空间格局均表现出明显的空间集聚性,但以500m×500m尺度上的表现更为显著.这种探索性空间分析方法,从定量的统计学和可视化角度有效地揭示了水土流失的时空变异规律,为相关部门和人员定量评价水土流失,制定有效的水保措施提供了新的方法和手段.
江振蓝苏世亮荆长伟林声盼吴嘉平
关键词:水土流失
浙江省土壤信息共享平台的构建与实现被引量:4
2013年
土壤是最为基础的自然资源,土壤信息在农业、林业、环境、水利、国土等部门和领域有着广泛的应用。世界各国大都已经或正在建立相应的土壤数据库。为使土壤信息能为广大用户提供更好的应用和服务,本文讨论了在地理信息系统(GIS)及相关计算机技术支持下,浙江省土壤信息共享平台的设计与实现。我们建立的浙江省土壤数据库由1∶100万、1∶50万、1∶25万、1∶5万四个比例尺构成。借助网络地理信息系统(WebGIS)技术、Ajax(Asynchronous Java Script And XML)技术、.Net相关技术,设计并实现了浙江省土壤信息共享平台。该平台实现了多元数据的集成,海量数据的快速访问,成果数据的浏览、查询等功能,为相关部门和人员提供了一条快速高效的土壤信息访问和共享的途径,为充分有效地管理、分发和使用浙江省四个比例尺土壤数据库提供了可靠的技术支持。
肖锐荆长伟支俊俊张操林声盼张中浩吴嘉平徐进单英杰陈红金
关键词:土壤数据库信息共享平台
浙江省土壤发生分类与系统分类参比及制图研究被引量:8
2013年
利用新建立的浙江省1∶5万土壤数据库,对土壤发生分类土种与中国土壤系统分类亚类进行了参比,编制了土壤系统分类亚类分布图。结果表明,发生分类基层分类单元归属较为清楚,但高级单元关系较为复杂。99个土属有62个参比归属唯一,277个土种有252个参比归属唯一,通过参比将大比例尺土壤普查成果转换成系统分类体系是可行的,可以满足1∶10万的系统分类亚类制图要求。浙江省土壤参比后归属于8个土纲,以雏形土土纲面积最大,占总面积的31.3%;人为土次之,占总面积的21.4%,有机土面积最小。在系统分类土纲层次,土壤区域分布规律较为明显。研究结果对指导土壤系统分类具有一定的参考价值,也为省域范围的系统分类制图提供了范例。
荆长伟章明奎支俊俊林声盼吴嘉平倪治华徐进陈红金
关键词:分类参比土壤数据库制图
非标准地图的半自动数字化方法
本发明公开了一种非标准地图的半自动数字化方法,实施步骤如下:1)扫描获取栅格图像、进行地理空间配准和校正、二值化处理;2)建立线性矢量图层并赋予与所述校正后栅格图像一致的地理空间参照系统;3)将线性矢量图层叠加至二值化处...
支俊俊荆长伟林声盼吴嘉平
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