李明磊
- 作品数：10 被引量：50H指数：5
- 供职机构：太原科技大学机械电子工程学院更多>>
- 发文基金：山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目博士科研启动基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于动态聚集距离的多目标粒子群优化算法及其应用被引量：15
- 2010年
- 为了增加Pareto集的多样性,提高多目标优化的全局寻优能力,提出了一种基于动态聚集距离的多目标粒子群算法(DCD-MOPSO)。该算法利用改进的快速排序方法来减少计算量,采用动态变化的惯性权重和加速因子以增强算法的全局寻优能力,并基于动态聚集距离对外部集进行维护以增加Pareto集的多样性。通过典型测试函数的仿真实验和应用实例对DCD-MOPSO算法性能进行了分析,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行了比较。结果表明,DCD-MOPSO算法收敛速度较快,且得到的Pareto集分布均匀。
- 刘丽琴张学良谢黎明李明磊温淑花卢青波
- 关键词：粒子群算法多目标优化
- 6-SPS并联机构位置正解的改进粒子群算法被引量：11
- 2009年
- 对6-SPS并联机构的运动学正解进行研究,得出6-SPS并联机构运动学正解的数学模型为一个非线性方程组。将所得的非线性方程组转化为无约束优化问题,并使用粒子群算法对其求解。针对并联机构运动学正解问题的多解性,提出改进的共享适应度粒子群算法。最后,用一个实例证明该方法是行之有效的。
- 李明磊贾育秦
- 关键词：并联机构位置正解粒子群算法
- 并联机器人机构分析与优化
- 并联机器人机构具有刚度好、承载能力大、控制精度高、动态性能好等优点，在并联机器人和并联机床等领域具有巨大的应用前景。目前，对并联机器人机构的研究未艾方兴，本文尝试将一些先进的算法，如蒙特卡洛方法、粒子群算法、人工神经网络...
- 李明磊
- 关键词：并联机器人机构粒子群算法蒙特卡洛方法差异演化算法
- 文献传递
- 基于Matlab/simulink的齿轮五杆机构运动仿真研究被引量：8
- 2009年
- 使用Matlab/simulink研究了齿轮五杆机构的运动学问题,提供了一种平面机构运动学分析的方法,根据数学模型建立仿真模型。依据Matlab/simulink的建模方便直观,仿真功能强大的特点,可以很好地对机械系统的各种运动进行分析,为机械系统的建模仿真提供一个方便的工具,有利于对机构进行分析、参数化设计和控制。
- 李明磊贾育秦
- 关键词：运动仿真齿轮五杆机构MATLAB/SIMULINK
- 基于量子粒子群优化算法的光学膜系设计
- 遗传算法作为一种性能较好的全局性优化算法，已在光学膜系的优化设计中取得较好的效果，但是该方法还存在收敛速度慢，全局搜索能力较弱等缺点，特别是对于复杂膜系的设计效果较差。针对这些缺点，本文尝试将量子粒子群算法引入光学膜系的...
- 王培霞贾育秦李明磊
- 基于多目标差异演化算法的并联机构结构优化被引量：6
- 2010年
- 针对并联机构优化设计的复杂性,建立了多目标优化模型,并使用多目标差异演化算法(MODE)对模型进行了求解。在MODE中,使用改进的快速排序法构造外部种群,基于动态聚集距离对外部种群进行削减,使用随机排序法处理约束问题。以3-TPT并联机器人机构的工作空间和速度全域性能为目标建立了多目标优化模型,利用蒙特卡洛方法对两个目标进行了定量评价,并使用MODE实现了模型求解。多目标优化模型的建立对其他并联机构具有借鉴意义。实验结果也表明MODE是一种行之有效的多目标求解算法。
- 李明磊贾育秦张学良刘丽琴杜娟温淑花兰国生
- 关键词：差异演化算法并联机构多目标优化蒙特卡洛方法
- 基于PSO-Newton的并联机构位置正解研究
- 2010年
- 并联机构位置正解可以转化为非线性方程组问题,针对这类问题的复杂性和多解性,提出将共享适应度粒子群算法和Newton迭代法相结合的求解非线性方程组的新方法——PSO-Newton算法。该方法使用共享适应度机制引导算法寻找全部最优值,以全局最优值为初始点进行Newton迭代,极大提高了算法的收敛速度,变异算子的引入保证个体多样性有助于提高全局寻优性能。最后将该算法应用于2PR&2SPS并联机器人机构位置正解问题,结果表明该算法效果良好,是一种快速求解并联机构位置正解的新算法。
- 宋建军闫献国李明磊杜娟
- 关键词：并联机构位置正解
- 绿色制造技术在机床全生命周期中的应用被引量：7
- 2010年
- 针对机床制造、使用等过程中存在的浪费、污染问题,使用绿色制造技术对其进行研究和探讨。简单介绍绿色技术在制造业中的发展和应用,从机床设计、选购、使用到回收等全生命周期内研究探讨如何使用绿色制造技术。在机床全生命周期中考虑使用绿色制造技术,有助于全面考虑机床带来的影响,是一个值得继续研究的方向。
- 崔海云贾育秦王培霞李明磊杜娟
- 关键词：机床绿色制造全生命周期
- 基于PSOPPR的数控机床热误差建模被引量：1
- 2010年
- 针对数控机床热误差受多因素影响,变化复杂,常用模型难以精确模拟的特点,提出一种基于粒子群优化算法的投影寻踪回归模型(PSOPPR)。该投影寻踪回归模型将数控机床多处温度作为自变量,热误差作为因变量,通过一个投影方向将多处温度投影到一个方向上,然后与热误差进行正交Her-mite多项式回归拟合,同时使用一种利用随机排序法处理约束问题的粒子群优化算法用于寻找最佳投影。以某数控车床为例,同粒子群优化的BP网络相比较,该方法可以获得更高模拟精度,是一种有效的建模方法。
- 李明磊贾育秦杜娟张学良
- 关键词：热误差建模粒子群优化
- 新陈代谢GM(1，1，α)模型在数控机床热误差建模中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对数控机床热误差产生机理及变化规律的复杂性,提出了一种新的灰色系统模型,并将其应用于热误差建模分析中。分析了传统GM(1,1)模型的不足之处,在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上,结合微粒群算法,提出了一种新的新陈代谢GM(1,1,α)模型。为提高建模精度,该模型在建模过程中及时去除旧的信息,加入新信息,并使用微粒群算法求解参数α以获取α的全局最优值。最后,针对某数控机床热误差序列,分别使用GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1,α)模型进行建模和预测,结果表明新陈代谢GM(1,1,α)模型的建模效果最好。
- 宋建军李明磊陈莉
- 关键词：数控机床热误差
