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曹玉红

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:华东交通大学更多>>
发文基金:江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇MR图像
  • 1篇动态规划
  • 1篇人脑
  • 1篇中值滤波
  • 1篇资源分配
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应中值滤...
  • 1篇滤波
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇模糊均值聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇MR图像分割
  • 1篇成像
  • 1篇磁共振
  • 1篇磁共振成像

机构

  • 3篇华东交通大学
  • 1篇西安文理学院

作者

  • 3篇曹玉红
  • 2篇袁佳乐
  • 1篇刘建辉
  • 1篇黄兆华
  • 1篇刘遵雄

传媒

  • 1篇华东交通大学...
  • 1篇西安文理学院...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
动态规划在资源分配上的应用被引量:4
2008年
目前动态规划在工程技术、经济管理、工业生产、交通运输等众多领域都有广泛的应用,其中资源分配问题是动态规划在管理领域的一个重要应用.在资源分配问题上使用动态规划,是将分配过程划分为多个阶段,在每一个阶段中选取其最优决策,最后达到整个过程的总体最优目标.详细阐述了动态规划算法的基本原理和解题步骤,并通过具体实例说明动态规划在资源分配方面解决问题的过程.
袁佳乐黄兆华曹玉红
关键词:动态规划资源分配
基于模糊均值聚类的脑MR图像分割算法的研究
图像分割是图像处理的重点和难点问题,至今仍然没有一个通用且有效的图像分割算法能满足各种不同的需要,这也正是图像分割算法的研究价值所在。在医学图像处理中,模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)分割算法是目前应用...
曹玉红
关键词:图像分割模糊C-均值聚类中值滤波自适应中值滤波
文献传递
基于改进的FCM在人脑MR图像分割中的应用被引量:1
2008年
为解决模糊C-均值聚类(FCM)算法在医学图像分割中存在计算量大、运行时间过长以及样本集不理想会导致不好的聚类结果的问题,提出了相应的改进算法.利用收敛速度快的K均值聚类法得到的聚类中心作为FCM算法的初始聚类中心,并将样本对于各个聚类的隶属度之和为1这一约束条件,改变为所有样本对各类的隶属度总和等于样本总数.实验表明,该方法用于人脑磁共振图像分割时,运行速度提高了近3倍,分割准确度明显得到提高.
刘建辉曹玉红刘遵雄袁佳乐
关键词:模糊C均值磁共振成像图像分割
共1页<1>
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