张新新
- 作品数：2 被引量：24H指数：1
- 供职机构：山东大学更多>>
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- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于多维多息指纹图谱的中药药性特征标记模式识别研究
- 中药药性理论是中药的核心基础理论,是中药学的特色理论之一。近年来,对于中药药性的研究以寒、热药性与物质基础的研究最为突出。国家“973”项目-“中药药性基础理论研究”提出“性-效-物质三元论”假说,指出产生药性的基础是物...
- 张新新
- 关键词：中药药性中药指纹图谱
- 文献传递
- 主成分-线性判别分析在中药药性识别中的应用被引量：24
- 2012年
- 目的探索利用主成分-线性判别分析基于中药的功效主治属性判别其药性的可行性。方法收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治属性特征详尽的植物药1 725种,首先运用主成分-线性判别建立模型,以此模型对药性进行判别分类,采用10次5折交叉验证评价模型稳定性,然后按照随机抽样的原则,从寒、热性两类药材中分别随机抽取80%(共1 380种)的药材作为训练集建立模型,其余20%(共345种)药材组成测试集,做预测。结果运用主成分-线性判别模型,全部1 725种中药的组内判别正确率为94.43%,交叉验证平均正确率为91.54%。训练组的组内回代判别正确率为94.78%,测试组的预测正确率为90.14%。结论基于主成分-线性判别对中药药性进行判别,不仅保证了线性判别的正常运行,而且判别准确率高,模型稳定性好,能够为临床用药提供依据。
- 张新新李雨纪玉佳王鹏张永清薛付忠
- 关键词：药性主成分分析线性判别分析
