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张学谦
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
河南工业大学信息科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郜凤敏
河南工业大学信息科学与工程学院
李晓莉
河南工业大学信息科学与工程学院
王自强
河南工业大学信息科学与工程学院
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基于粒度计算的文本分类技术研究
随着网络信息的急剧膨胀和大量电子文本的不断出现,如何组织和管理好这些海量信息成为人们面临的一大挑战。自动文本分类技术就是研究如何让机器通过自主学来对未知文本进行分类,从而解决手工分类中遇到的困难。特征降维和分类器的设计是...
张学谦
关键词:
粒度计算
粗糙集
信息粒度
文献传递
基于分布距离的特征聚类方法
2011年
为降低特征空间维数,提出了一种基于分布距离的文本特征聚类方法,通过将特征空间中分布距离相近的特征聚合,来实现降维。在TanCorpusV1.0语料库上实验表明,当将特征空间维数降低至原空间的近10%时,用SVM作为分类器,获得了比特征提取方法高的分类精度。
张学谦
王自强
郜凤敏
关键词:
特征抽取
特征聚类
基于B/S结构的移动GMS网络优化系统方案
被引量:2
2010年
针对河南省移动网络,从网络优化的目标、方法、所要实现的功能、系统结构等方面提出设计需求,架构并开发了基于B/S的移动通信GSM网络优化系统平台,目前已通过评审并进行了具体实施工作.实践表明:该系统平台具有可伸缩的扩展性、跨平台操作性、数据一致性、高度可用性、安全可靠性等特点.
李晓莉
郜凤敏
张学谦
关键词:
B/S结构
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