孟琳
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院更多>>
- 发文基金：天津市科技支撑计划重点项目中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 步态特征精密提取与身份认证(英文)被引量：3
- 2009年
- 为更有效地检测人体目标,弥补单一模型在步态特征提取中的不足,提出了基于双模型的步态特征精密提取方法,且构建了基于步态特征进行身份认证的门禁监控实验平台.首先从摄像机捕获步态视频输入计算机,发现人体目标后对其进行检测与跟踪;然后分割人体轮廓并将其规格化叠加处理获取步态特征图;为精确提取步态特征,将人体整体模型与简化模型相结合,提取步态参数作为识别参量输入支持向量机(SVM)进行分类识别,正确识别率(PCR)为77%～80%.结果表明该方法有助于步态特征的精密提取,且实验平台能较好地自动监控人体目标并进行身份认证.
- 薛召军明东张聪孟琳万柏坤靳世久
- 关键词：步态特征门禁监控身份认证支持向量机
- 上肢辅助站立状态下姿态扰动诱发的脑电响应特征被引量：1
- 2019年
- 探究上肢辅助站立状态下姿态扰动诱发的脑电响应特征,从而为下肢运动功能障碍患者失稳态的识别提供新的思路和方法。设计实验装置使人体随机侧的上肢支撑力发生快速变化,从而模拟人体在上肢辅助站立状态下的姿态扰动。实验同步采集20名被试64通道脑电、双侧支撑力和双侧前臂腕伸肌的表面肌电信号,分析姿态扰动事件发生时脑电诱发电位的神经响应特征,以及力学信号和表面肌电的行为学响应特征。在姿态扰动施加后,姿态扰动侧的支撑力在(200.5±15.4)ms的时间内快速减小。与此同时,双侧前臂腕伸肌的表面肌电值均增大,并且姿态扰动侧的表面肌电值更大。姿态扰动施加后诱发出了N1电位,其在FCz导联处幅值最大,其潜伏期为(62.3±5.5)ms,幅值为(15.6±6.1)μV;P2电位的潜伏期为(167.4±12.4)ms,幅值为(5.2±4.5)μV。该研究为通过神经响应过程识别人体的失稳态提供可行性。
- 何峰张杰蒋晟龙綦宏志綦宏志孟琳徐瑞
- 关键词：下肢运动功能障碍脑电诱发电位
