秦华锋
- 作品数：59 被引量：62H指数：4
- 供职机构：重庆工商大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学机械工程更多>>
- 一种手指静脉图像防伪鉴别方法及装置
- 本发明提供一种手指静脉图像防伪鉴别方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：采集手指静脉图像以及对采集的图像进行真假标注；S2：将标注的真假图像分为训练集、验证集以及测试集，所述训练集中的图像是将标注后的图像进行分块操作后所...
- 秦华锋刘霞
- 文献传递
- 高校青年教师职业能力的培养方案的探讨被引量：1
- 2014年
- 为了使高校青年教师教摆脱困境,实现教学素养的全面提升,本文提出了一种有效的方案来提高青年教师的自信心和进一步激发教学兴趣。首先,提出了一套方案来克服青年教师的心理障碍,实现其自信心的提升。青年教师除了利用学校的提供的一些平台和措施来提升自己教学能力之外,更重要的是各青年教师所在的学院应该根据青年教师的自身情况合理的安排教学任务。其次,采用一些措施进一步激发青年教师的教学兴趣。兴趣是最大的老师。学校和学院都应该以多种形式来激发老师的教学兴趣,让青年教师能够从教学上实现自己的价值,学有所用。最后,在具备前两种的基本素质后,引导青年教师提高一些教书技能,促进职业能力的全面提升。
- 秦华锋康秋红王兴琼
- 关键词：高校青年教师职业能力培养
- 一种基于长期递归卷积神经网络的手指静脉认证方法
- 本发明提供了一种基于长期递归卷积神经网络的手指静脉认证方法，首先手指静脉图像进行标记、创建标签序列，然后训练长期递归卷积神经网络，对手指静脉分隔进行纹理标识和空间依赖性表示；对概率支持向量机进行训练，以计算对应的像素点属...
- 秦华锋曹晓莉唐灿
- 文献传递
- 一种基于卷积神经网络的手指静脉识别方法及系统
- 本发明提供了一种基于卷积神经网络的手指静脉识别方法及系统，该方法包括采集原始注册的手指静脉图像；将原始注册的所述手指静脉图像进行处理，由所述手指静脉图像中提取手指静脉感兴趣区域图像；通过卷积神经网络提取所述手指静脉感兴趣...
- 秦华锋席锋何希平
- ABC-SVM模型在手指静脉图像质量评估中的应用研究被引量：2
- 2017年
- 为了避免传统优化方法容易陷入局部最优解的情况,本文采用人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)方法对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型的惩罚因子C和宽度参数σ进行参数优化,兼顾了局部最优解和全局最优解,建立了ABC-SVM模型,并将此模型应用在手指静脉图像质量评估中。通过与未经过参数优化的SVM模型对比,同时也与蚁群算法(ACO)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)三种优化方法进行对比实验,实验结果表明,ABC-SVM模型无论在分类准确率方面,还是运行时间方面,都是可行的,证明其具有良好的应用价值。
- 胡晶晶秦华锋罗钦周树林曾建梅李翠锦
- 关键词：支持向量机参数优化
- 基于transformer的记忆自编码器异常检测方法
- 本发明属于异常检测技术领域，具体公开了一种基于transformer的记忆自编码器异常检测方法，包括：步骤1用以下策略构建神经网络模型：模型中，将Transformer编码器和Transformer解码器以及一个条件记忆...
- 秦华锋 陈静 付禹铭 金鑫 朱泓宇 廖洪超 李海洋 杨开元
- 静脉识别模型的训练方法、静脉图像的识别方法及装置
- 本申请提供了一种静脉识别模型的训练方法、静脉图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括：确定第一训练图像对应的第一高维静脉特征以及第一训练图像中标签的预测分布；获取多个第二高维静脉特征；将第一高维静脉特征与多...
- 秦华锋巩长庆杨公平王军潘在宇
- 文献传递
- 基于深度置信网络的假手指静脉图像检测算法被引量：2
- 2018年
- 针对伪造的手指静脉图像能够成功攻击手指静脉识别系统,从而使得其识别系统安全性能大大降低的问题,提出了一种基于深度置信网络的手指静脉防伪检测的方法;通过逐层无监督的学习方法预训练深度网络的权值参数,以及有监督的BP神经网络微调深度网络的权值参数,从而提取到手指静脉图像的特征,用于静脉图像的检测;实验结果证明所提出的手指静脉防伪检测方法能够有效地识别出假手指静脉图像;通过对比性实验研究,发现此方法提高了手指静脉识别系统的安全性能。
- 刘霞秦华锋
- 关键词：手指静脉
- 基于深度学习的K近邻图迭代静脉识别算法研究
- 2024年
- 深度学习在计算机视觉中具有强大的特征表达能力,近年来广泛应用于静脉特征的提取与识别。通常,基于深度学习的静脉识别模型在训练阶段,每次仅输入1幅图像及其对应的标签,学习图像与标签之间的映射关系,然而,这种每次只处理单幅图像的方法,难以捕捉不同类别多幅静脉图像之间的关系。为了解决该问题,提出一种基于深度学习的K近邻图迭代静脉识别算法。用较优的深度学习模型提取掌静脉图像特征;利用K近邻算法通过特征距离在训练集中选出最近的K幅图像及其标签,通过这些特征向量生成标签传播矩阵和标签矩阵;利用图迭代算法预测待分类图像的标签,完成分类。在香港理工大学和同济大学提供的掌静脉数据集上进行实验,最高识别精度分别为99.67%和92.72%。
- 王闪闪巩长庆秦华锋王军李艳涛杨数强
- 关键词：生物特征识别K近邻算法
- 一种手指静脉模板生成与更新算法及系统
- 本发明涉及生物特征识别技术领域，本发明公开了一种手指静脉模板选择与更新算法及系统；首先，对手指静脉图像进行采集，其次，基于采用基于方向谷形检测的静脉纹路分割对手指静脉图像进行图像分割和增强，并对其进行二值化和细化，然后，...
- 秦华锋王鹏曹晓莉唐灿
