欧阳海滨
- 作品数：30 被引量：207H指数：8
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅博士启动基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 改进全局和声算法在鲁棒极点配置中的应用
- 2015年
- 提出了改进全局和声搜索(IGHS)算法,给出了新的位置更新策略.通过引入新的位置更新策略,可以使算法动态产生解区间,提高了算法对解空间信息开发的能力,避免了因过早收敛而易陷入局部最优的不足.将所提出算法应用于线性系统的鲁棒极点配置中,克服了以往条件数优化计算中需要拟凸转化处理的不足,方便地实现了控制系统的任意极点配置.最后,针对文献中的多输入多输出系统进行仿真对比实验,实验结果表明本方法得到的闭环系统具有更好的鲁棒性.
- 翟军昌高立群欧阳海滨孔祥勇
- 关键词：和声搜索极点配置鲁棒条件数状态反馈
- 自适应反向竞争和声搜索算法及其优化被引量：2
- 2014年
- 提出一种自适应反向竞争和声搜索算法.该算法简单分析和声搜索算法步长设置的盲目性,提出一种自适应步长调整操作.算法融合反向学习策略的优势,建立末位淘汰竞争选择机制,以进一步提高算法的全局搜索能力,防止算法陷入局部最优.为验证文中算法的有效性,优化经典测试函数,数值结果表明文中算法在精度和鲁棒性方面比和声搜索算法及目前较优的改进和声搜索算法更好.最后通过优化求解热交换器和减速器设计问题,证明文中算法求解结果优于其他算法.
- 欧阳海滨高立群孔祥勇邹德旋
- 和声搜索算法探索能力研究及其修正被引量：24
- 2014年
- 和声搜索算法(harmony search,HS)的一大缺点是它容易陷入局部最优.针对此缺点,深入研究了近期文献中所提出的步长(bw)调整方法.首先具体分析了和声搜索算法即兴创作过程的探索能力,而后推导出在不对称区间下即兴创作过程的探索能力与各参数的关系,并进一步讨论了bw对探索能力和算法收敛的影响,证明了方差期望和均值期望所组成的迭代方程的迭代收敛充分性.基于这些分析和证明,提出一种修正和声搜索算法(modified harmony search,MHS),并分析了参数和声记忆库大小(harmony memory size,HMS)、基音调整概率(pitch adjusting rate,PAR)及和声记忆库的考虑概率(harmony memory considering rate,HMCR)对MHS优化性能的影响.数值仿真结果表明MHS算法优于HS及最新文献所报道的8种改进HS算法,具有良好的优化性能.
- 欧阳海滨高立群邹德旋孔祥勇
- 关键词：和声搜索算法步长迭代收敛
- 反向学习和声搜索算法优化高维函数问题被引量：2
- 2014年
- 提出一种反向学习和声搜索(OLHS)算法,该算法设计了随机位置更新操作,进一步提高算法的全局搜索能力;融合了反向学习技术,拓宽解空间的开发,增加解的多样性;引进了小概率变异策略,平衡算法的聚集和发散过程,防止算法陷入局部最优;采用了模拟退火选择机制,推动和声记忆库的更新,增加新解的有效利用.对10个高维标准函数进行了测试,同基本和声搜索算法及最近文献中提出的7种优秀改进和声搜索算法相比较,结果表明本文算法具有更好的优化性能.最后,分析了关键参数F和Pm对算法优化性能的影响.
- 欧阳海滨高立群邹德旋孔祥勇
- 修正和声搜索算法在结构设计问题中的应用
- 2013年
- 提出一种修正和声搜索(MHS)算法,并对结构设计问题进行了求解.MHS应用了新的位置更新以增强算法的解空间开发能力,并运用等效微分策略调整和声微调步长,提高算法的寻优精度,增强算法跳出局部最优的能力.为了表明MHS的有效性,对3种结构设计优化问题进行了测试,结果显示MHS优于其他4种和声搜索算法,并与最近文献报道的最优值进行比较,表明MHS在解决结构设计优化问题中能够找到更好的解.
- 欧阳海滨高立群孔祥勇郭丽
- 关键词：有效性
- 一类标准矩形网络节点间最短路径的求解方法被引量：6
- 2016年
- 针对常见的交通道路最短路径问题,提出标准矩形网络的概念,分析其节点间最短路径的性质,并在此基础上给出一种新颖的最短路径求解算法.该算法利用标准矩形网络的几何性质,简化了搜索方向和步长的判断,同时指出常见的交通道路网络一般均可以整体或部分化为标准矩形网络.与常见的求取最短路径的Dijkstra、Floyd、ACO、A*等算法进行仿真实验比较,实验结果表明,对于大规模标准矩形道路网络,所提出算法具有更好的寻优精度、稳定性和寻优速度.
- 刘宏志高立群欧阳海滨
- 关键词：最短路径交通道路搜索方向
- 全局竞争和声搜索算法被引量：7
- 2016年
- 提出一种全局竞争和声搜索(GCHS)算法,给出随机局部平均和声和全局平均和声的概念,建立竞争搜索机制,实现每次迭代产生两个和声向量并进行竞争选择.设计自适应全局调整和局部学习策略,平衡算法的局部搜索和全局搜索,详细分析参数HMS、HMCR和PAR对算法优化性能的影响.数值结果表明,GCHS算法在精度、收敛速度和鲁棒性方面比和声搜索算法及最近文献中提出的7种优秀改进和声搜索算法要好.
- 夏红刚欧阳海滨高立群孔祥勇
- 关键词：和声搜索算法
- 求解航天器最优交会问题的改进和声搜索算法
- 2015年
- 针对航天器最优交会问题,基于C-W模型建立一种燃料时间混合指标,并提出一种改进和声搜索(AHS)算法进行求解.在AHS算法中,提出一种全局均匀学习操作,利用了当前全局最优和声的指导作用,取代了原始和声搜索算法的基音调整操作,增强全局搜索和局部搜索的平衡,并对参数PAR进行了有效的动态调整,以更好适应算法的搜索进程.利用几个最优交会实例对AHS算法的有效性进行了测试,数值结果表明AHS算法能够取得满意的结果,并且优于其他算法.
- 王皓欧阳海滨高立群
- 关键词：全局搜索局部搜索
- 一种改进的全局粒子群优化算法被引量：47
- 2016年
- 为了改善粒子群优化算法的优化性能,提出一种改进的全局粒子群优化(IGPSO)算法.该算法基于开采能力和搜索能力相均衡的思想提出全局邻域搜索策略和扰动策略,使算法减少陷入局部极值的可能性,同时以一定概率对全局最优粒子进行摄动操作,加快算法收敛.与其他智能算法相比较,测试结果从寻优精度、收敛速度和非参数统计显著性方面验证了IGPSO算法的有效性.
- 王皓欧阳海滨高立群
- 关键词：粒子群优化算法搜索能力收敛速度
- 改进差分进化算法在系统可靠性问题中的应用被引量：2
- 2012年
- 分析了经典差分进化算法的寻优特点,提出一种扩展变量维数的自适应差分进化算法.该算法将变异率作为解向量的一维分量,随其他分量一起参与算法进化的全过程,使算法参数更好地适应算法进化各阶段的要求,提高了算法性能.将改进后的算法应用到系统可靠性问题中,针对3种典型的可靠性问题进行了仿真实验.结果表明,所提出的算法与其他算法相比具有很好的寻优效果.
- 李若平冯达欧阳海滨高立群
- 关键词：差分进化自适应可靠性
