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李姣

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇迭代法
  • 1篇先验
  • 1篇拉曼
  • 1篇拉曼光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇MARKOV
  • 1篇N-
  • 1篇LAP

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇张天序
  • 1篇李姣

传媒

  • 1篇红外与激光工...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Laplacian-Markov先验数据的加权光谱反卷积模型被引量：1
2013年
针对由光谱仪器测得的拉曼光谱数据经常会受到随机噪声和仪器误差等的影响而导致低分辨率的问题,文中提出了一种能在恢复光谱结构的同时又能抑制光谱噪声的方法,即基于LaplacianMarkov约束的数据加权光谱反卷积模型。该模型将退化光谱中恢复真实光谱的问题转化为最大后验概率的求解问题,推导出了拉曼光谱恢复的变分模型。模型中利用Laplacian-Markov作为光谱数据的光滑性先验,提出加权光谱反卷积来恢复退化的光谱,并使用分裂Bregman迭代法求解。文中对该算法利用实验数据进行了验证,实验表明该方法既能恢复退化光谱细节又能抑制光谱噪声,并且求解速度快,有较强的实用价值。
李姣张天序
关键词：拉曼光谱
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