徐燕
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：毫米波国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于压缩感知的信号重构算法研究
- 压缩感知是一种新型的有效的信号采样理论。对于稀疏信号或者可压缩信号，压缩感知理论使得信号采样和压缩能够同时进行，从而避免了大量无用数据的采集，节省了时间和资源。其打破了传统的奈奎斯特采样定理，为信号采样领域带来了革新。
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- 徐燕
- 关键词：压缩感知匹配追踪算法经验模态分解
- 文献传递
- 采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法被引量：4
- 2014年
- 压缩感知,通过测量矩阵将原始信号从高维空间投影到低维空间,然后求解优化问题,从少量投影中重构出原始信号,是一种有效的信号采集技术。块稀疏信号是具有特殊结构的稀疏信号,其非零值是成块出现的。针对该信号的特点,提出一种采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法。该算法每次迭代选择多个最大相关子块,然后更新块索引集,以及迭代余量,最后求广义逆运算重构出原始信号。仿真结果表明,相比于大多数的现有算法,本文算法重构成功率较高,运行时间较短,复杂度较低。
- 徐燕邱晓晖
- 关键词：压缩感知
