彭伟雄
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金湖南省院士基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于差异进化的克隆选择算法被引量：1
- 2011年
- 针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法——基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索。对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力。
- 彭伟雄蔡自兴王勇刘星宝
- 关键词：进化计算免疫算法克隆选择算法
- 应用于高维优化问题的免疫进化算法被引量：5
- 2011年
- 针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力;提出一种新的算法性能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克隆扩张比;然后将免疫进化算法与快速克隆算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果表明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.
- 刘星宝蔡自兴王勇彭伟雄
- 关键词：人工免疫系统全局优化问题
- 克隆选择算法及其在高维全局函数优化中的应用
- 生物免疫系统是一种具有学习、记忆、识别、特征提取等能力的自适应系统,能有效的识别和排除入侵机体的抗原和突变的自身细胞。人工免疫算法是受生物免疫系统启发而发展起来的新型算法,克隆选择算法是人工免疫算法的重要分支,它模拟生物...
- 彭伟雄
- 关键词：生物免疫系统克隆选择算法进化计算免疫记忆
- 文献传递
- 用于全局优化问题的混合免疫进化算法被引量：8
- 2010年
- 为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.
- 刘星宝蔡自兴王勇彭伟雄
- 关键词：全局优化问题人工免疫系统克隆选择算法
