周沥沥
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Beamlet变换的线特征提取方法研究
- 线特征检测在计算机视觉、模式识别和图像处理领域中发挥着极其重要的作用。传统的线特征检测方法都是以像素点为单位进行处理，这与人类视觉感知系统并不相同。
为了有效地分析和处理某些高维空间数据，近年来基于多尺度分析方法...
- 周沥沥
- 关键词：BEAMLET变换线特征提取树结构
- 文献传递
- 改进的Beamlet与Canny相结合提取复杂图像线特征被引量：9
- 2012年
- 传统Beamlet无结构算法在提取图像线特征时不仅存在重叠模糊的缺陷,而且在提取复杂图像线特征时不能有效地检测出目标信息,细节特征更是难以刻画。针对这些问题,提出将改进的Beamlet无结构算法与Canny算子相结合的方法提取复杂图像的线特征。首先,对图像进行Beamlet变换,通过改进Beamlet无结构算法,采用新的能量统计和制定新的划线规则,以保证每个二进方块最多有一条最优基;然后,对图像用Canny算子检测边缘,通过选取较大的Sigma,只检测明显的大边缘;最后,两者结合得到图像的线特征。从检测的线特征的线型连接程度等方面对该算法的性能进行了评价,并与现有的方法进行了比较,实验结果表明,该方法克服了两种方法单独提取线特征时存在的断裂、重叠、模糊和虚假边缘的缺点,有效地提高了复杂图像线特征提取的准确性和连续性。
- 曾接贤周沥沥符祥
- 关键词：BEAMLET变换复杂图像线特征提取
